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Distributed constraint optimization (DCOP or DisCOP) is the distributed analogue to constraint optimization. A DCOP is a problem in which a group of agents must distributedly choose values for a set of variables such that the cost of a set of constraints over the variables is minimized. Distributed Constraint Satisfaction is a framework for describing a problem in terms of constraints that are known and enforced by distinct participants (agents). The constraints are described on some variables with predefined domains, and have to be assigned to the same values by the different agents.

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  • Distributed constraint optimization (DCOP or DisCOP) is the distributed analogue to constraint optimization. A DCOP is a problem in which a group of agents must distributedly choose values for a set of variables such that the cost of a set of constraints over the variables is minimized. Distributed Constraint Satisfaction is a framework for describing a problem in terms of constraints that are known and enforced by distinct participants (agents). The constraints are described on some variables with predefined domains, and have to be assigned to the same values by the different agents. Problems defined with this framework can be solved by any of the algorithms that are designed for it. The framework was used under different names in the 1980s. The first known usage with the current name is in 1990. (en)
  • L'optimisation sous contraintes distribuées (en anglais Distributed Constraint Optimization Problem, DCOP ou DisCOP) est l'alter ego distribué de l'optimisation sous contraintes. Un DCOP est un problème dans lequel un groupe d'agents doit choisir de manière décentralisée des valeurs pour un ensemble de variables de manière à minimiser une fonction de coût ou à maximiser une fonction d'utilité. La Satisfaction de Contraintes Distribuée (parfois appelée Distributed Constraint Satisfaction Problem, DCSP ou DisCSP) est une formalisation permettant d'écrire un problème en termes de contraintes qui sont connues et doivent être respectées par les participants (agents). Les contraintes s'appliquent à certaines variables, notamment à travers la définition de domaines prédéfinis en dehors desquelles les variables ne peuvent être affectées. Les problèmes définis dans ce formalisme peuvent être résolus par n'importe lequel des algorithmes qui lui sont associés. (fr)
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  • Distributed constraint optimization (DCOP or DisCOP) is the distributed analogue to constraint optimization. A DCOP is a problem in which a group of agents must distributedly choose values for a set of variables such that the cost of a set of constraints over the variables is minimized. Distributed Constraint Satisfaction is a framework for describing a problem in terms of constraints that are known and enforced by distinct participants (agents). The constraints are described on some variables with predefined domains, and have to be assigned to the same values by the different agents. (en)
  • L'optimisation sous contraintes distribuées (en anglais Distributed Constraint Optimization Problem, DCOP ou DisCOP) est l'alter ego distribué de l'optimisation sous contraintes. Un DCOP est un problème dans lequel un groupe d'agents doit choisir de manière décentralisée des valeurs pour un ensemble de variables de manière à minimiser une fonction de coût ou à maximiser une fonction d'utilité. Les problèmes définis dans ce formalisme peuvent être résolus par n'importe lequel des algorithmes qui lui sont associés. (fr)
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  • Distributed constraint optimization (en)
  • Optimisation sous contraintes distribuée (fr)
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