About: Elastic map

An Entity of Type: Thing, from Named Graph: http://dbpedia.org, within Data Space: dbpedia.org

Elastic maps provide a tool for nonlinear dimensionality reduction. By their construction, they are a system of elastic springs embedded in the dataspace. This system approximates a low-dimensional manifold. The elastic coefficients of this system allow the switch from completely unstructured k-means clustering (zero elasticity) to the estimators located closely to linear PCA manifolds (for high bending and low stretching modules). With some intermediate values of the elasticity coefficients, this system effectively approximates non-linear principal manifolds. This approach is based on a mechanical analogy between principal manifolds, that are passing through "the middle" of the data distribution, and elastic membranes and plates. The method was developed by A.N. Gorban, A.Y. Zinovyev and

Property Value
dbo:abstract
  • Elastic maps provide a tool for nonlinear dimensionality reduction. By their construction, they are a system of elastic springs embedded in the dataspace. This system approximates a low-dimensional manifold. The elastic coefficients of this system allow the switch from completely unstructured k-means clustering (zero elasticity) to the estimators located closely to linear PCA manifolds (for high bending and low stretching modules). With some intermediate values of the elasticity coefficients, this system effectively approximates non-linear principal manifolds. This approach is based on a mechanical analogy between principal manifolds, that are passing through "the middle" of the data distribution, and elastic membranes and plates. The method was developed by A.N. Gorban, A.Y. Zinovyev and A.A. Pitenko in 1996–1998. (en)
  • Упругая карта служит для нелинейного сокращения размерности данных. В многомерном пространстве данных располагается поверхность, которая приближает имеющиеся точки данных и при этом является, по возможности, не слишком изогнутой. Данные проецируются на эту поверхность и потом могут отображаться на ней, как на карте. Её можно представлять себе как упругую пластину, погруженную в пространство данных и прикрепленную к точкам данных пружинками. Служит обобщением метода главных компонент (в котором вместо упругой пластины используется абсолютно жесткая плоскость). По построению, упругая карта представляет собой систему упругих пружин, вложенную в многомерное пространство данных. Эта система апроксимирует двумерное многообразие. Изменение коэффициентов упругости системы позволяет пользователю переключаться от совершенно неструктурированной кластеризации методом K-средних (в пределе нулевой упругости) к многообразиям близким к линейным многообразиям главных компонент (в пределе очень больших модулей изгиба и малых модулей растяжения). В промежуточном диапазоне значений коэффициентов упругости, система эффективно апроксимирует некоторое нелинейное многообразие. Данный подход основывается на аналогии с механикой: главное многообразие, проходящее через «середину» данных, может быть представлено как упругая мембрана или пластинка. Метод был разработан проф., А. Н. Горбанем, А. Зиновьевым и А. Питенко в 1996—2001 годах. (ru)
dbo:thumbnail
dbo:wikiPageExternalLink
dbo:wikiPageID
  • 28476914 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength
  • 12993 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 973199619 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink
dbp:wikiPageUsesTemplate
dct:subject
rdfs:comment
  • Elastic maps provide a tool for nonlinear dimensionality reduction. By their construction, they are a system of elastic springs embedded in the dataspace. This system approximates a low-dimensional manifold. The elastic coefficients of this system allow the switch from completely unstructured k-means clustering (zero elasticity) to the estimators located closely to linear PCA manifolds (for high bending and low stretching modules). With some intermediate values of the elasticity coefficients, this system effectively approximates non-linear principal manifolds. This approach is based on a mechanical analogy between principal manifolds, that are passing through "the middle" of the data distribution, and elastic membranes and plates. The method was developed by A.N. Gorban, A.Y. Zinovyev and (en)
  • Упругая карта служит для нелинейного сокращения размерности данных. В многомерном пространстве данных располагается поверхность, которая приближает имеющиеся точки данных и при этом является, по возможности, не слишком изогнутой. Данные проецируются на эту поверхность и потом могут отображаться на ней, как на карте. Её можно представлять себе как упругую пластину, погруженную в пространство данных и прикрепленную к точкам данных пружинками. Служит обобщением метода главных компонент (в котором вместо упругой пластины используется абсолютно жесткая плоскость). (ru)
rdfs:label
  • Elastic map (en)
  • Упругая карта (ru)
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:depiction
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:wikiPageRedirects of
is dbo:wikiPageWikiLink of
is foaf:primaryTopic of
Powered by OpenLink Virtuoso    This material is Open Knowledge     W3C Semantic Web Technology     This material is Open Knowledge    Valid XHTML + RDFa
This content was extracted from Wikipedia and is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License
  NODES
Idea 1
idea 1