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- Les requêtes sémantiques permettent des interrogations et des analyses de nature associative et contextuelle. Elles permettent d'extraire des informations dérivant d'éléments syntaxiques, sémantiques et structurelles contenues dans les données. Elles sont conçues pour :
* fournir des résultats précis, telles que la sélection distinctive d'un seul élément d'information ;
* répondre à des questions plus floues et ouvertes grâce au filtrage de motifs et aux systèmes basés sur le raisonnement. Les requêtes sémantiques fonctionnent sur des graphes nommés, des données liées ou des triplets[De quoi ?]. Ce fonctionnement :
* permet à la requête de traiter les relations réelles entre les informations et de déduire des réponses à partir du réseau des données ;
* est différent de la recherche sémantique, qui utilise la sémantique dans un texte non structuré afin de produire des résultats de recherche plus pertinents (voir le traitement du langage naturel). Techniquement, les requêtes sémantiques sont de type relationnel. Elles travaillent sur des données structurées et possèdent des fonctionnalités complètes telles que les opérateurs (par exemple '>', '<' et '='), l'espace de noms, le filtrage, l'héritage, les relations transitives, un langage de règles pour le web sémantique et la recherche plein texte contextuelle. (fr)
- Semantic queries allow for queries and analytics of associative and contextual nature. Semantic queries enable the retrieval of both explicitly and implicitly derived information based on syntactic, semantic and structural information contained in data. They are designed to deliver precise results (possibly the distinctive selection of one single piece of information) or to answer more fuzzy and wide open questions through pattern matching and digital reasoning. Semantic queries work on named graphs, linked data or triples. This enables the query to process the actual relationships between information and infer the answers from the network of data. This is in contrast to semantic search, which uses semantics (meaning of language constructs) in unstructured text to produce a better search result. (See natural language processing.) From a technical point of view, semantic queries are precise relational-type operations much like a database query. They work on structured data and therefore have the possibility to utilize comprehensive features like operators (e.g. >, < and =), namespaces, pattern matching, subclassing, transitive relations, semantic rules and contextual full text search. The semantic web technology stack of the W3C is offering SPARQL to formulate semantic queries in a syntax similar to SQL. Semantic queries are used in triplestores, graph databases, semantic wikis, natural language and artificial intelligence systems. (en)
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