| dbo:abstract
|
- Variabilita čili rozptýlenost je vlastnost rozdělení pravděpodobnosti či statistického znaku, která vyjadřuje, jak vzdálené jsou typicky hodnoty od sebe navzájem či od střední hodnoty. Variabilita se v praxi měří mnoha různými způsoby. Často používané míry variability jsou:
* rozptyl (střední hodnota čtverce vzdálenosti od středu) a směrodatná odchylka (odmocnina rozptylu)
* variační koeficient (poměr směrodatné odchylky a aritmetického průměru) a (poměr rozptylu a aritmetického průměru)
* čili rozpětí (rozdíl nejvyšší a nejmenší hodnoty souboru)
* mezikvartilové rozpětí (rozdíl třetího a prvního kvartilu)
* (MAD; medián absolutní hodnoty rozdílů mezi měřeními a jejich mediánem)
* , tedy střední hodnota záporně vzatého logaritmu pravděpodobnosti / hustoty pravděpodobnosti: (cs)
- Les mesures de dispersió, també anomenades mesures de variabilitat, mostren la variabilitat d'una distribució, indicant per mitjà d'un nombre, si les diferents puntuacions d'una variable estan molt allunyades de la . Com més gran sigui aquest valor, major serà la variabilitat, com més petit sigui, més homogènia serà a la . Així se sap si tots els casos són semblants o varien molt entre ells. Per calcular la variabilitat que una distribució té respecte de la seva mitjana, es calcula la mitjana de les desviacions de les puntuacions respecte a la mitjana aritmètica. Però la suma de les desviacions és sempre zero, així que s'adopten dues classes d'estratègies per salvar aquest problema. Una és prenent les desviacions en valor absolut (desviació mitjana) i una altra és prenent les desviacions al quadrat (variància). (ca)
- التشتت (بالإنجليزية: dispersion) : يستخدم علماء الإحصاء عدة مقاييس لتحديد درجة انحراف البيانات عن القيمة الوسطية ويطلقون عليها اسم مقاييس التشتت، ومن أكثرها شيوعاً ما يلي:
* المدى.
* الانحراف المعياري.
* التباين. (ar)
- En estadística, las medidas de dispersión (también llamadas variabilidad, dispersión o propagación) es el grado en que una distribución se estira o se comprime. Ejemplos comunes de medidas de dispersión estadística son la varianza, la desviación estándar y el rango intercuartil. Las medidas de dispersión se contrastan con la ubicación o la tendencia central, y juntas son las propiedades más utilizadas de las distribuciones. (es)
- Streuungsmaße, auch Dispersionsmaße (lateinisch dispersio „Zerstreuung“, von dispergere „verteilen, ausbreiten, zerstreuen“) oder Streuungsparameter genannt, fassen in der deskriptiven Statistik verschiedene Maßzahlen zusammen, die die Streubreite von Werten einer Stichprobe beziehungsweise einer Häufigkeitsverteilung um einen geeigneten Lageparameter herum beschreiben. Die verschiedenen Berechnungsmethoden unterscheiden sich prinzipiell durch ihre Beeinflussbarkeit beziehungsweise Empfindlichkeit gegenüber Ausreißern. (de)
- Estatistikan, sakabanatzea edo dispertsioa aldagai bakarreko datu multzo edo probabilitate banaketa baten aldakortasun edo heterogeneotasuna aztertzen duen ezaugarria da. Adibidez, A:(1,4,7) eta B(3,4,5) datu multzoak harturik, A datu multzoa sakabanatuagoa dela esango da, tarte handiago batean zehar zabaldu eta datuak gehiago aldentzen direlako 4 balioa hartzen duen batezbestekotik. Probabilitate teorian, ziurgabetasunaren neurri moduan erabiltzen da maiz. Estatistikan gehien aztertzen den ezaugarri bat da, zentralizazioarekin batera, datuen zentroa ez baita nahikoa izaten datu multzoak bereizteko. Zentroaren eta sakabanatzearen zenbatespenak, berriz, aski izaten dira egoera askotan datu-multzoak eta probabilitate-banaketak zehaztu eta finkatzeko, banaketa normalaren kasuan esaterako. Horretaz gainera, sakabanatze neurriak batezbesteko baten fidagarritasun edo adierazgarritasuna zehazteko, aldagaiak kontrolatzeko (adibidez, lantoki bateko ekoizpen-datuak ohiko mugetatik aldentzen ari ote diren aztertzeko), datu multzoak eta probabilitate banaketak alderatzeko eta beste neurri estatistiko batzuk eratzeko erabiltzen dira. Muturreko datuak hauteman eta estandarizazio izeneko eragiketaz datu multzo ezberdinetako datuak alderatzeko ere erabiltzen dira. Gehienetan, sakabanatzea aldagai kuantitatiboei buruzkoa da, baina aldagai kualitatiboen sakabanatzea ere azter daiteke, beste ikuspuntu batetik bada ere. Nolanahi ere, sakabanatzea kontzeptu abstraktua da, hedapena, zabalera, aldakortasun eta desbideratze moduan interpretatzen dena. Horregatik, anitz dira sakabanatzea neurtzeko proposatu diren neurriak. Bi sailetan banatzen dira: sakabanatze neurri absolutuak, datu multzo eta probabilitate banaketa bakar baten aldakortasuna neurtzeko baliatzen direnak, eta sakabanatze neurri erlatiboak, bi datu multzo alderatzeko erabiltzeko egokiak. (eu)
- En statistique, un indicateur de dispersion mesure la variabilité des valeurs d’une série statistique. Il est toujours positif et d’autant plus grand que les valeurs de la série sont étalées. Les plus courants sont la variance, l'écart-type et l'écart interquartile. Ces indicateurs complètent l’information apportée par les indicateurs de position ou de tendance centrale, mesurés par la moyenne ou la médiane. Dans la pratique, c'est-à-dire dans l'industrie, les laboratoires ou en métrologie, où s'effectuent des mesurages, cette dispersion est estimée par l'écart type. (fr)
- In statistics, dispersion (also called variability, scatter, or spread) is the extent to which a distribution is stretched or squeezed. Common examples of measures of statistical dispersion are the variance, standard deviation, and interquartile range. For instance, when the variance of data in a set is large, the data is widely scattered. On the other hand, when the variance is small, the data in the set is clustered. Dispersion is contrasted with location or central tendency, and together they are the most used properties of distributions. (en)
- Nella terminologia statistica, la variabilità di un carattere X, rilevato su n unità statistiche, è l'attitudine di questo a manifestarsi in diversi modi, ossia con diverse modalità. Quando il carattere è quantitativo, la variabilità può essere misurata usando indici basati sulla distanza delle modalità rispetto ad un indice di posizione (generalmente rispetto alla media aritmetica o alla mediana); gli indici di variabilità più utilizzati sono la varianza, lo scarto quadratico medio o deviazione standard, il coefficiente di variazione. Se invece il carattere è qualitativo, la variabilità può essere misurata con indici di eterogeneità.Le proprietà della variabilità sono: 1.
* La non negatività V(x) > 0 \ V(x) =0 se e solo se tutte le modalità della distribuzione sono uguali 2.
* La monotonicità: v(x) assume valori tanto più grandi quanto maggiore è la diversità tra le modalità della distribuzione 3.
* L'invarianza per traslazione v(x+B) =V(x) (it)
- In de statistiek is spreiding het onderlinge verschil van de mogelijke waarden van een stochastische variabele. In striktere zin is de spreiding een maat voor deze onderlinge verschillen. Als maat komen onder meer de standaardafwijking, de spreidingsbreedte, de gemiddelde absolute afwijking en de interkwartielafstand in aanmerking.
* Spreiding van Rijksdiensten (nl)
- 산포도(散布度 dispersion, scatter, spread)는 데이터가 얼마나 그리고 어떻게 퍼져있나를 나타내는 통계학 용어이다. 변산성을 보여주는 값으로는 범위, (interquartile range,IQR), 분산(variance,Var), 편차(deviation), 표준 편차(SD), 절대 편차(AD) 등이 있다. 이와 비교되는 개념으로는 중심경향치(Central tendency)가 있다. (ko)
- 統計的ばらつき（とうけいてきばらつき、英: Statistical Dispersion, Statistical Variability）は、データ群の様々な観点でのばらつきの尺度を表す。データの傾向を表す要約統計量は様々である。換言すれば、ばらつきとは母集団の各メンバーの測定値の差異の定量化である。 (ja)
- Rozrzut, rozproszenie, rozsiew, dyspersja – zróżnicowanie zaobserwowanych wartości zmiennej, podstawowa (obok tendencji centralnej) charakterystyka próby statystycznej. Rozrzut jest tym większy, im bardziej te wartości odchylają się od tendencji centralnej. Najczęściej stosowanymi miarami rozrzutu są wariancja, odchylenie standardowe, rozstęp i odchylenie ćwiartkowe. (pl)
- Вариа́ция — различие значений какого-либо признака у разных единиц совокупности за один и тот же промежуток времени. Причиной возникновения вариации являются различные условия существования разных единиц совокупности. Вариация — необходимое условие существования и развития массовых явлений.Определение вариации необходимо при организации выборочного наблюдения, статистическом моделировании и планировании экспертных опросов. По степени вариации можно судить об однородности совокупности, устойчивости значений признака, типичности средней, о взаимосвязи между какими-либо признаками. (ru)
- Em Estatística, dispersão (também chamada de variabilidade ou espalhamento) mostra o quão esticada ou espremida uma distribuição (teórica ou que define uma amostra) é. Exemplos comuns de medidas de dispersão estatística são a variância, o desvio padrão e a amplitude interquartil. Dispersão é contrastada com posição ou tendência central, e juntas elas são as propriedades de distribuições mais usadas. (pt)
- Spridningsmått är inom statistik och matematisk statistik ett sammanfattande mått på utspridningen av observerade data eller en sannolikhetsfördelning. De vanligaste spridningsmåtten är standardavvikelsen, variansen och percentilavståndet (av vilket det ofta använda kvartilavståndet är ett specialfall). (sv)
- У статистиці дисперсія — міра розсіяння (розкиду) числових даних у вибірці. Типові приклади мір статистичної дисперсії — це розмах, дисперсія, стандартне відхилення. Поряд з мірами центру розподілу статистична дисперсія є однією з найпоширеніших і найвикористовуваніших характеристик розподілу даних. (uk)
- 在统计学里，离散程度（英語：statistical dispersion，scatter，spread）或离散度，又稱统计变异性（statistical variability），简称 變異、變差（variation）、变率，是指一个分布或随机变量的拉伸或压缩程度。习惯上，“离散”常用来描述数据分布，而“變異”（指：變異數、方差）更常用来描述随机变量的变异程度。用以描述离散程度或變異的量主要有方差、標準差、變異系数和四分位距等。 离散程度与集中趋势相对，因此，离散度就是指各个变量值与集中趋势的偏离程度。 (zh)
|
| rdfs:comment
|
- التشتت (بالإنجليزية: dispersion) : يستخدم علماء الإحصاء عدة مقاييس لتحديد درجة انحراف البيانات عن القيمة الوسطية ويطلقون عليها اسم مقاييس التشتت، ومن أكثرها شيوعاً ما يلي:
* المدى.
* الانحراف المعياري.
* التباين. (ar)
- En estadística, las medidas de dispersión (también llamadas variabilidad, dispersión o propagación) es el grado en que una distribución se estira o se comprime. Ejemplos comunes de medidas de dispersión estadística son la varianza, la desviación estándar y el rango intercuartil. Las medidas de dispersión se contrastan con la ubicación o la tendencia central, y juntas son las propiedades más utilizadas de las distribuciones. (es)
- Streuungsmaße, auch Dispersionsmaße (lateinisch dispersio „Zerstreuung“, von dispergere „verteilen, ausbreiten, zerstreuen“) oder Streuungsparameter genannt, fassen in der deskriptiven Statistik verschiedene Maßzahlen zusammen, die die Streubreite von Werten einer Stichprobe beziehungsweise einer Häufigkeitsverteilung um einen geeigneten Lageparameter herum beschreiben. Die verschiedenen Berechnungsmethoden unterscheiden sich prinzipiell durch ihre Beeinflussbarkeit beziehungsweise Empfindlichkeit gegenüber Ausreißern. (de)
- En statistique, un indicateur de dispersion mesure la variabilité des valeurs d’une série statistique. Il est toujours positif et d’autant plus grand que les valeurs de la série sont étalées. Les plus courants sont la variance, l'écart-type et l'écart interquartile. Ces indicateurs complètent l’information apportée par les indicateurs de position ou de tendance centrale, mesurés par la moyenne ou la médiane. Dans la pratique, c'est-à-dire dans l'industrie, les laboratoires ou en métrologie, où s'effectuent des mesurages, cette dispersion est estimée par l'écart type. (fr)
- In statistics, dispersion (also called variability, scatter, or spread) is the extent to which a distribution is stretched or squeezed. Common examples of measures of statistical dispersion are the variance, standard deviation, and interquartile range. For instance, when the variance of data in a set is large, the data is widely scattered. On the other hand, when the variance is small, the data in the set is clustered. Dispersion is contrasted with location or central tendency, and together they are the most used properties of distributions. (en)
- In de statistiek is spreiding het onderlinge verschil van de mogelijke waarden van een stochastische variabele. In striktere zin is de spreiding een maat voor deze onderlinge verschillen. Als maat komen onder meer de standaardafwijking, de spreidingsbreedte, de gemiddelde absolute afwijking en de interkwartielafstand in aanmerking.
* Spreiding van Rijksdiensten (nl)
- 산포도(散布度 dispersion, scatter, spread)는 데이터가 얼마나 그리고 어떻게 퍼져있나를 나타내는 통계학 용어이다. 변산성을 보여주는 값으로는 범위, (interquartile range,IQR), 분산(variance,Var), 편차(deviation), 표준 편차(SD), 절대 편차(AD) 등이 있다. 이와 비교되는 개념으로는 중심경향치(Central tendency)가 있다. (ko)
- 統計的ばらつき（とうけいてきばらつき、英: Statistical Dispersion, Statistical Variability）は、データ群の様々な観点でのばらつきの尺度を表す。データの傾向を表す要約統計量は様々である。換言すれば、ばらつきとは母集団の各メンバーの測定値の差異の定量化である。 (ja)
- Rozrzut, rozproszenie, rozsiew, dyspersja – zróżnicowanie zaobserwowanych wartości zmiennej, podstawowa (obok tendencji centralnej) charakterystyka próby statystycznej. Rozrzut jest tym większy, im bardziej te wartości odchylają się od tendencji centralnej. Najczęściej stosowanymi miarami rozrzutu są wariancja, odchylenie standardowe, rozstęp i odchylenie ćwiartkowe. (pl)
- Вариа́ция — различие значений какого-либо признака у разных единиц совокупности за один и тот же промежуток времени. Причиной возникновения вариации являются различные условия существования разных единиц совокупности. Вариация — необходимое условие существования и развития массовых явлений.Определение вариации необходимо при организации выборочного наблюдения, статистическом моделировании и планировании экспертных опросов. По степени вариации можно судить об однородности совокупности, устойчивости значений признака, типичности средней, о взаимосвязи между какими-либо признаками. (ru)
- Em Estatística, dispersão (também chamada de variabilidade ou espalhamento) mostra o quão esticada ou espremida uma distribuição (teórica ou que define uma amostra) é. Exemplos comuns de medidas de dispersão estatística são a variância, o desvio padrão e a amplitude interquartil. Dispersão é contrastada com posição ou tendência central, e juntas elas são as propriedades de distribuições mais usadas. (pt)
- Spridningsmått är inom statistik och matematisk statistik ett sammanfattande mått på utspridningen av observerade data eller en sannolikhetsfördelning. De vanligaste spridningsmåtten är standardavvikelsen, variansen och percentilavståndet (av vilket det ofta använda kvartilavståndet är ett specialfall). (sv)
- У статистиці дисперсія — міра розсіяння (розкиду) числових даних у вибірці. Типові приклади мір статистичної дисперсії — це розмах, дисперсія, стандартне відхилення. Поряд з мірами центру розподілу статистична дисперсія є однією з найпоширеніших і найвикористовуваніших характеристик розподілу даних. (uk)
- 在统计学里，离散程度（英語：statistical dispersion，scatter，spread）或离散度，又稱统计变异性（statistical variability），简称 變異、變差（variation）、变率，是指一个分布或随机变量的拉伸或压缩程度。习惯上，“离散”常用来描述数据分布，而“變異”（指：變異數、方差）更常用来描述随机变量的变异程度。用以描述离散程度或變異的量主要有方差、標準差、變異系数和四分位距等。 离散程度与集中趋势相对，因此，离散度就是指各个变量值与集中趋势的偏离程度。 (zh)
- Les mesures de dispersió, també anomenades mesures de variabilitat, mostren la variabilitat d'una distribució, indicant per mitjà d'un nombre, si les diferents puntuacions d'una variable estan molt allunyades de la . Com més gran sigui aquest valor, major serà la variabilitat, com més petit sigui, més homogènia serà a la . Així se sap si tots els casos són semblants o varien molt entre ells. (ca)
- Variabilita čili rozptýlenost je vlastnost rozdělení pravděpodobnosti či statistického znaku, která vyjadřuje, jak vzdálené jsou typicky hodnoty od sebe navzájem či od střední hodnoty. Variabilita se v praxi měří mnoha různými způsoby. Často používané míry variability jsou: (cs)
- Estatistikan, sakabanatzea edo dispertsioa aldagai bakarreko datu multzo edo probabilitate banaketa baten aldakortasun edo heterogeneotasuna aztertzen duen ezaugarria da. Adibidez, A:(1,4,7) eta B(3,4,5) datu multzoak harturik, A datu multzoa sakabanatuagoa dela esango da, tarte handiago batean zehar zabaldu eta datuak gehiago aldentzen direlako 4 balioa hartzen duen batezbestekotik. Probabilitate teorian, ziurgabetasunaren neurri moduan erabiltzen da maiz. (eu)
- Nella terminologia statistica, la variabilità di un carattere X, rilevato su n unità statistiche, è l'attitudine di questo a manifestarsi in diversi modi, ossia con diverse modalità. Quando il carattere è quantitativo, la variabilità può essere misurata usando indici basati sulla distanza delle modalità rispetto ad un indice di posizione (generalmente rispetto alla media aritmetica o alla mediana); gli indici di variabilità più utilizzati sono la varianza, lo scarto quadratico medio o deviazione standard, il coefficiente di variazione. (it)
|
