Physical computing
Ο όρος Physical Computing αναφέρεται στη σύνδεση του πραγματικού κόσμου με τον ιδεατό του υπολογιστή και αποτελεί έναν χώρο με μεγάλη συμβολή στην εκπαίδευση επιτυγχάνοντας υψηλό βαθμό μάθησης.[1]
Το Physical Computing (Εμπράγματος προγραμματισμός) αναφέρεται στη διαδικασία ανάπτυξης διαδραστικών συστημάτων που κατανοούν και ανταποκρίνονται σε ερεθίσματα από τον πραγματικό κόσμο μέσω της χρήσης υλικού (hardware) και λογισμικού (software). Είναι μια προσέγγιση που χρησιμοποιεί ψηφιακά κυκλώματα όπως αισθητήρες, ενεργοποιητές και μικροελεγκτές για να ανιχνεύσουν φυσικά φαινόμενα, όπως το φως, η θερμοκρασία, η κίνηση ή η αφή, και να τα μετατρέψουν σε ψηφιακές πληροφορίες οι οποίες ελέγχονται με τον προγραμματισμό λογισμικού, συνήθως με τη μορφή οπτικού προγραμματισμού.
Το Physical Computing συχνά χρησιμοποιείται σε έργα Internet of Things (IoT), διαδραστικών εγκαταστάσεων και εκπαιδευτικών εφαρμογών, όπου η αλληλεπίδραση μεταξύ του φυσικού και του ψηφιακού κόσμου είναι σημαντική. Πλατφόρμες όπως το Arduino και το Raspberry Pi είναι πολύ διαδεδομένες στην κοινότητα του Physical Computing, καθώς επιτρέπουν τη σύνδεση και τον έλεγχο αισθητήρων, κινητήρων και άλλων συσκευών.
Ιστορία
ΕπεξεργασίαΟ όρος Physical Computing σε εκπαιδευτικά περιβάλλοντα αναφέρθηκε για πρώτη φορά από τους O’Sullivan και Igoe (2004)[2] για τη σύνδεση του ψηφιακού και του φυσικού κόσμου.
Εκπαιδευτικές πλατφόρμες
ΕπεξεργασίαTinkercad Circuits
ΕπεξεργασίαCircuits: Εικονικό περιβάλλον στο οποίο ο χρήστης μπορεί εύκολα να δημιουργήσει ψηφιακά κυκλώματα και να τα προγραμματίσει να κάνουν κάτι.
Πλατφόρμα οπτικού προγραμματισμού με πλακίδια για τον μικροεπεξεργαστή BBC micro:bit.
Πλατφόρμα οπτικού προγραμματισμού με πλακίδια, ανοιχτής αρχιτεκτονικής, για εκπαιδευτικούς. Υποστηρίζει μικροελεγκτές Arduino, micro:bit και ESP32.
Περιβάλλον για την εκμάθηση γλώσσας οπτικού προγραμματισμού με πλακίδια Scratch.
Παραπομπές
Επεξεργασία- ↑ «Physical computing και προγραμματισμός – 2o Γυμνάσιο Βάρης». blogs.sch.gr. 24 Μαΐου 2022. Ανακτήθηκε στις 26 Σεπτεμβρίου 2024.
- ↑ O'Sullivan, Dan· Igoe, Tom (2004). Physical computing: sensing and controlling the physical world with computers. Boston: Thomson. ISBN 978-1-59200-346-4. ocm56122209.