Capa de nieve
La capa de nieve es una acumulación de nieve que se comprime con el tiempo y se funde estacionalmente, a menudo a gran altitud o en latitudes elevadas[1][2]. La capa de nieve es un importante recurso hídrico que alimenta arroyos y ríos cuando se funde, provocando a veces inundaciones. Los mantos de nieve proporcionan agua potable y agricultura a las comunidades situadas ladera abajo[3]. Las capas de nieve de alta latitud o gran altitud aportan masa a los glaciares en sus zonas de acumulación, donde la deposición anual de nieve supera la fusión anual[4].
La evaluación de la formación y la estabilidad de las capas de nieve es importante en el estudio y predicción de avalanchas[5][6]. Los científicos estudian las propiedades físicas de la nieve en diferentes condiciones y su evolución, y más específicamente el metamorfismo de la nieve,[7][8] la hidrología de la nieve (es decir, la contribución del derretimiento de la nieve a la hidrología de la cuenca), la evolución de la capa de nieve con el cambio climático y su efecto sobre la retroalimentación del albedo del hielo y la hidrología, tanto en tierra como mediante el uso de sensores remotos (teledetección).[9] La nieve también se estudia en un contexto más global de impacto, por ejemplo en los hábitats de los animales y la sucesión de las plantas. Se hace un esfuerzo importante en la clasificación de la nieve, tanto como hidrometeorito[10] como en tierra.[11]
Aplicaciones científicas
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La modelización del manto de nieve se realiza para la estabilidad de la nieve, la previsión de inundaciones, la gestión de los recursos hídricos y los estudios climáticos[12]. La modelización del manto de nieve se lleva a cabo mediante métodos simples y estadísticos, como los grados día, o mediante complejos modelos de balance energético con base física, como SNOWPACK, CROCUS o SNOWMODEL[13][14].
Véase también
editar- Advección
- Periodo glacial
- Balance de masa de los glaciares
- Hidrología
- Clima subniveano
Referencias
editar- ↑ «Definition of SNOWPACK». www.merriam-webster.com (en inglés). 25 de febrero de 2024. Consultado el 7 de marzo de 2024.
- ↑ «Definition of 'snowpack'». Collins English Dictionary. Consultado el 6 de marzo de 2024.
- ↑ «Snowpack». education.nationalgeographic.org (en inglés). Consultado el 7 de marzo de 2024.
- ↑ «Science of Glaciers». National Snow and Ice Data Center (en inglés). Consultado el 7 de marzo de 2024.
- ↑ Cox, Steven M.; Fulsaas, Kris. Mountaineering. Mountaineers Books. pp. 346-347. ISBN 9781594851292.
- ↑ Tobias Kurzeder, Holger Feist, Powderguide: Managing Avalanche Risk, Mountain Sports Press, 978-0972482738, 190 pages
- ↑ Pinzer, B. R., Schneebeli, M., and Kaempfer, T. U.(2012) "Vapor flux and recrystallization during dry snow metamorphism under a steady temperature gradient as observed by time-lapse micro-tomography", TheCryosphere, 6, 1141–1155, doi 10.5194/tc-6-1141-2012
- ↑ Lehning, Michael. «Fresh insights into snow metamorphism». WSL Institute for Snow and Avalanche Research SLF. Archivado desde el original el 4 de septiembre de 2017.
- ↑ Mousavi, Seyedmohammad (2016). «Dry snowpack and freshwater icepack remote sensing using wideband Autocorrelation radiometry». 2016 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). pp. 5288-5291. ISBN 978-1-5090-3332-4. S2CID 23975901. doi:10.1109/IGARSS.2016.7730377.
- ↑ Libbrecht, Kenneth G. «Snowflakes and Snow Crystals». www.its.caltech.edu.
- ↑ «IACS». www.cryosphericsciences.org.
- ↑ Oliver, John E. (23 de abril de 2008). Encyclopedia of World Climatology. Springer. p. 660. ISBN 9781402032646.
- ↑ Viallon-Galinier, Léo; Hagenmuller, Pascal; Lafaysse, Matthieu (1 de diciembre de 2020). «Forcing and evaluating detailed snow cover models with stratigraphy observations». Cold Regions Science and Technology 180: 103163. Bibcode:2020CRST..18003163V. ISSN 0165-232X. doi:10.1016/j.coldregions.2020.103163.
- ↑ Liston, Glen E.; Elder, Kelly (2006). «A distributed snow-evolution modeling system (SnowModel)». Journal of Hydrometeorology (en inglés) 7 (6): 1259-1276. Bibcode:2006JHyMe...7.1259L. doi:10.1175/JHM548.1.