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Robotique molle

domaine de la robotique

La robotique molle (en anglais : soft robotics) est un domaine de la robotique. Ce domaine traite des « robots mous » incluant certains types de drones, et construits en matériaux ou structures souples, élastiques ou déformables tels que le silicone, le plastique, le caoutchouc, divers types de gels et autres polymères, tissus élastiques, etc., ou des pièces mécaniques déformables utilisées en robotique, par exemple les ressorts, les élastiques ou les absorbeurs de chocs ou de vibrations.
Ce champ de la robotique semble susciter depuis le début du XXIe siècle un intérêt croissant[1] et pourrait contribuer à améliorer les réponses de la robotique classique à des questions comme celle de l'« auto-réparation », de la résilience ou de l'autoréplication.

Vue de profil d'un robot mou subaquatique téléguidé et bioinspiré (imitation de la forme du thon). Un mécanisme simple constitué d'un corps viscoélastique souple est excité de telle manière que les modes dominants d'ondulation correspondent aux mouvements du corps permettant la locomotion.

On cherche à produire des robots mous, éventuellement miniaturisés et qu'on espère rendre autonomes et capables de fonctionner sans dépendre de matériel externe, d’attaches ou d’intervention manuelle[2]. Une de leurs applications, anticipées par les prospectivistes est l’exploration de certains environnements mous (l’intérieur d'un organisme, par exemple), encombrés ou sans structure[3], y compris dans les sciences médicales et vétérinaires (pour une chirurgie moins invasive notamment[4]) la chimie des matériaux biologiques, et à proximité des humains dans les loisirs et services ainsi que dans l'agriculture et l'élevage où leur caractère « doux » serait apprécié[5]. Associées à l'intelligence artificielle, la robotique molle ouvre de nouvelles pistes en matière de systèmes intelligents avancés.

Histoire

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Des horloges, des automates et des jouets mécaniques utilisent depuis plusieurs décennies diverses formes de ressorts et parfois du cuir, du tissu formant des liaisons souples, ou encore des élastiques torsadés ou de l’air comprimé dans un ballon comme réservoir d’énergie. Mais les polymères nécessaires à la réalisation de vrais robots solides et durables ne sont disponibles que depuis quelques décennies.

Durant un demi-siècle environ, les robots industriels ont été rigides et plutôt adaptés à des tâches rapides et répétitives. Des matériaux plus ou moins souples ou mous étaient parfois utilisés dans leur construction, mais n'avaient souvent qu'une importance secondaire ; ils étaient réservés à des câbles mobiles, à des conduites de fluides, à des gainages d'articulation, à des systèmes de ventouse (pour saisir des objets fragiles, par exemple) ou d'amortissements des chocs, etc. La science fiction dans la bande dessinée, le roman et le cinéma ont popularisé des robots souvent dotés d'armure métalliques (ou parfois très humanoïdes, notamment dotés d'une peau synthétique).

« Dès les années 1940, des efforts ont été déployés pour concevoir des actionneurs et des composants électroniques à partir d’élastomères, de textiles et d’autres matériaux souples afin d’imiter la conformité et la déformabilité des tissus biologiques naturels »[2].

De 2009 à 2012, l'apparition des silicones techniques, de divers autres polymères « moulables », de matériaux à mémoire de forme[6] (y compris biomatériaux de type hydrogels)[7] a permis d'explorer de nouvelles pistes. L'utilisation des Polymères électroactifs et la perspective de pouvoir réaliser des systèmes de muscles artificiels[8] (dont à base d'hydrogel électroactif), couplés à l'amélioration régulière des performances des imprimantes 3D pourraient, notamment en lien avec le développement de la biomimétique doper le développement d'une robotique molle permettant des aptitudes nouvelles telles que la compression, l'étirement, la torsion, le gonflement, le morphing, etc. selon des manières qui seraient impossibles avec des éléments rigides de la robotique classique.

En 2013, lors d'une conférence internationale consacrée à l'intelligence artificielle puis dans un article résumant leur point de vue, Rolf Pfeifer et ses collègues de l'université de Zurich présentent les robots mous et biomimétiques comme la prochaine génération de « machines intelligentes »[9].

Des découvertes et des démonstrations récentes dans le domaine de « l'ingénierie de la matière molle » (nouvelles méthodes d’actionnement, de détection et de fabrication, et.)[10] ont aussi (et par exemple) porté sur :

  • la « robotique gazeuse » (qui s'intéresse aux robots plus légers que l'air)
  • l’intérêt d’appendices souples et préhensiles, à l’instar de la trompe des éléphants ou des tentacules[11], éventuellement miniaturisés [12] ; dans ce cas, des hydrostats musculaires souvent faits presque entièrement de tissu musculaire et conjonctif peuvent changer de forme s’ils sont pressurisés par osmose, de même dans certains organes végétaux ou fongiques[3].
  • un fil auto-enroulable et rendu fortement étirable (en imitant le principe des gouttes qui enduisent les fils de toiles d’araignées[13])
  • l’utilisation de matériaux simples comme des grains de sable pouvant être « mis en forme » via le principe de « transition de blocage » (jamming en anglais) pour donner l’équivalent d’une pince robotique d’abord molle et enveloppante, que l’on peut ensuite durcir à volonté[14]
  • Matériaux à mémoire de forme[6]
  • les composites métalliques polymères ioniques[15],[16]
  • élastomères diélectriques (ou DEs pour Dielectric elastomers[17],[18],[19],[20],[21],[22].
  • l'utilisation de l'impression 3D pour par exemple produire un robot à corps mou sans fil ni batterie où un petit réservoir de peroxyde d'hydrogène sert de source de gaz (que l'on peut activer en mettant le peroxyde en contact avec un catalyseur (platine) pouvant gonfler un réseau de chambres pneumatiques 3D-imprimées (ex : Octobot présenté en 2016 [23],[24]).
  • l'utilisation d'une méthode de comparaison à double signal peut permettre à un système préhensile (par exemple une "main molle" robotisée, équipée de capteurs de force) d'aussi identifier et « cartographier » avec précision les moments et les points de contact des doigts mous ou d'autres parties de la main avec l'objet saisi (la main robotique acquiert alors une capacité de détection de forme qui peut être exploitée par une IA pilotant le robot)[25].

Les prospectivistes attendent des robots capables de s'auto-réparer, se développer, se recycler ou se biodégrader, et capables de configurer leur morphologie pour différentes missions et/ou environnements[26].
Des microrobots mous (éventuellement microscopiques) sont également attendus par certains (comme suite logique du croisement de la robotique molle et de la miniaturisation[27]) mais d'autres comme (Jay) Kim se demandent pour quoi faire ; y a-t-il des raisons convaincantes ou motivantes de les inventer ?

Défis scientifiques

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Selon le groupe IEEE.org, ces défis sont interdisciplinaires et relèvent pour certains encore de la prospective ; ils concernent notamment :

  • les apports de la biomimétique une grande partie des êtres vivants est constituée d'êtres mous, et les organes internes le sont presque toujours également ;
  • les méthodes et outils (logiciels) de modélisation[28] et simulation d'« organes robotiques mous » (éventuellement complexes et imprimés « monobloc » en 3D). De nombreux robots ont une forme évoquant des invertébrés, mais la robotique molle peut aussi contribuer à création de robots humanoïdes complexes[9] ;
  • les études de matériaux souples non conventionnels (encore en phase exploratoire) ;
  • l'inventaire hiérarchisé des matériaux souples disponibles et utiles ou souhaitables pour tout ou partie des applications robotiques (classiques et à venir)  ;
  • les meilleurs outils et méthodes de modélisation[28], de fabrication et/ou d'assemblage de ce type de robot ;
  • l’intégration de capteurs et de circuits qui commencent à évoluer vers des circuits capteurs « souples et extensibles »[9] (y compris pour une éventuelle peau photovoltaïque) dans une structure plus ou moins élastique et déformable ; ces circuits doivent idéalement être aussi flexibles que les matériaux qui les entourent ;
  • un actionnement revu pour être adapté au robot mou (ex. : actionneurs flexibles[29],[30], éventuellement « modulaire »[9], ou utilisant des matériaux ou des systèmes électroniques[31] à base de métal liquide (aux propriétés électromécaniques, thermiques, électromagnétiques, biochimiques, auto-cicatrisantes et magnétiques particulières)[32], et/ou des tissus actifs rigidifiables[33] ou des matériaux composites anti-impact à base de « gel de raidissement par cisaillement »[34] et/ou valorisant les systèmes d'« adaptations passives »[9] (économes en énergie) ;
  • des capacités d'auto-organisation (voire de « cicatrisation ») interne[9] et de contrôle distribué[9] ;
  • des systèmes de commande et d'interface homme-machine entièrement revus (cobotique) ;
  • le prototypage (par impression 3D multi-composants notamment[35],[36] (y compris de matériaux magneto-actifs[37], les tests ad hoc (de vieillissement notamment) ;
  • le confortement et un meilleur partage des savoirs et savoir-faire technologiques en matière de robotique souple ;
  • les possibilités d' « auto-réparation », en lien avec les questions de résilience ;
  • l'autoréplication ;
  • applications pour une « robotique douce ».

Spécificités robotiques

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Un robot souple interagit différemment avec son environnement, car pouvant générer ou subir des déformations élastiques plus ou moins contraintes par sa morphologie, sa taille, le degré d’élasticité et de cohérence de sa structure.

Il est souvent — mais pas nécessairement — biomimétique (ou bioinspiré) et toujours caractérisé par l’utilisation de matériaux spécifiques.

Ses actionneurs sont pour partie différents ou adaptés[38].

Ils présentent des inconvénients et avantages par rapport robots rigides.

Inconvénients

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  • Le champ de la robotique molle est encore très émergent. Il n’a fait ses preuves que par quelques prototypes. Il n’y a pas ou peu de pièces détachées ou de robots mous commercialisés, et les financement en R&D sont encore préférentiellement orientés vers la robotique classique ;
  • le comportement des matériaux mous (et des structures souples surtout quand elles sont complexes) est à ce jour beaucoup plus difficile à modéliser que celui des matériaux durs, et par suite plus difficile à contrôler et actionner ;
  • Certains des matériaux mous qui les constituent sont vulnérables à certaines agressions externes (bien que dans certains cas le caractère « mou » permette aussi d’absorber l’énergie de chocs ou effets de « poinçonnement » et protéger le robot.

Avantages

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  • les structures déformables permettent à un robot mou de mieux s’adapter à certaines circonstances ou tâches dynamique, dont en environnement incertain (ex : déplacement dans un fluide à fortes turbulences, locomotion en terrain accidenté et inconnu, action de préhension d’objet de forme, poids et fragilité inconnus).. ou lors d’un contact avec un être vivant ou un organe (dans le cas d’un robot chirurgical ou industriel) ;
  • les progrès rapide de l'injection d'élastomère, puis de l'impression 3D de certains élastomères permettent de mouler (et aujourd’hui d’imprimer) des mélanges de polymères élastiques, d'élasticité différente, ouvrant de nouvelles possibilités ; Il semble même possible dans un futur proche d'associer des polymères synthétiques à des biopolymères, ou à des cellules vivantes ;
  • Certains matériaux mous et élastiques présentent un intérêt énergétique : par exemple des matériaux à changement de phase, des structures déformables (les ressorts par exemple) ou à mémoire de forme ou intégrant un gaz comprimé peuvent aussi théoriquement stocker puis libérer une certaine quantité d'énergie. Cette énergie peut être utilisée pour les mouvements et changements de forme du robot et/ou être mobilisée pour d’autres tâches ;
  • Après avoir été déchirés, percés ou légèrement endommagés certains élastomères constitués de réseaux covalents thermoréversibles (dits « Polymères Diels-Alder » ou « Diels-Alder polymers » pour les anglophones) peuvent (simplement en étant faiblement réchauffés puis refroidis) se réassembler ; Des enveloppes ou organes robotiques capables d'autoguérison deviennent donc envisageables ; Des tests publiés en 2017 par Science Robotics montrent que des matériaux peuvent ainsi se réparer après des coupures, des coups puis retrouver malgré quelques cicatrices une performance presque complète, même après deux cycles de réparation/guérison[39]. Ceci a été expérimentés avec succès pour trois actionneurs pneumatiques de robotique souple (une pince souple, une main et des muscles artificiels) auto-cicatrisantes après lésions par percement, déchirement ou coups portés sur le polymère en question[40] ;
  • Les matériaux de la robotique molle peut être bien moins coûteux que les pièces dures des robots « classiques ».

Communauté scientifique

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Certains éléments de robots « classiques » (industriels, militaires, etc.) sont depuis longtemps constitués de matériaux mous et parfois élastiques, mais l’idée de robots presque entièrement « mou » est récente. Elle associe à la robotique classique des types nouveau de modélisation, et des disciplines qui ne l'étaient que peu dont la chimie des polymères. Les principes de conception et de construction sont en grande partie à revoir.

Au début des années 2010, une communauté scientifique et technique internationale s’est rassemblée autour de l'idée d'explorer les pistes ouvertes par la robotique molle, avec :

  • depuis octobre 2012 un comité technique IEEE RAS dédié à la robotique molle (IEEE RAS Technical Committee on Soft Robotics) qui s’est donné pour mission de coordonner la communauté des chercheurs ;
  • depuis 2014, un journal dédié à la robotique déformable est publié tous les trois mois[41].
  • en France, l'équipe de recherche DEFROST de l'INRIA en a fait sa spécialité[42].u

Innovation

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L'un des défis à relever, y compris pour la réparation des robots souples, est de disposer de colle étanche, souple, élastique et idéalement non-toxique. En 2017, des universitaires physiciens ont réussi à produire en laboratoire une colle à cyanoacrylate fortement élastique et pouvant coller des substances dures et/ou molles (dont composants électroniques) à des hydrogels (matériaux de type « gels » utilisés dans certains dispositifs médicaux et robots souples)[43]. Cette découvert pourrait permettre la création des batteries et circuits électriques véritablement élastique et étirables[43]. Le cyanoacrylate est associé à un composant organique (qui, sans être un solvant, diffuse rapidement dans les parties en fusion de manière à empêcher qu’elles ne deviennent cassantes). Au moment du pressage la prise de la colle se fait en quelques secondes[43]. L’élasticité peut atteindre 2000 %[43],[44].

En 2017, les chercheurs ont réussi à mettre au point le premier robot mou capable de se déplacer sans moteur ni système mécanique, une innovation qui, en utilisant des alliages à mémoire, ouvre la voie à de nombreuses possibilités aussi bien dans l'aérospatiale que dans la recherche nanoscopique[réf. souhaitée].

L'impression 3D et les progrès de la micro-extrusion[45] autorisent maintenant ou théoriquement l'impression de nombreux types de polymères souples[46], y compris des matériaux avancés (ex : matériaux souples intégrant des nanomatériaux[47], des pigments sous forme d'encres visco-élastiques[48] et/ou à forte susceptibilité magnétique[49], ou hydrogels multimatériaux (éventuellement auto-cicatrisants)[50], en 2024)[51] de créer des « robots souples miniatures magnétiques multicouches avec magnétisation programmable »[52]. Des robots mous miniaturisés dits « à magnétisation programmable » ou à « entraînement magnétique » sont déjà construits en laboratoire, en y intégrant un « profil d’aimantation non uniforme » leur conférant une anisotropie permettant, en faisant varier le champ magnétique dans lequel ils baignent, plusieurs types de mode de locomotion. Ils pourraient donc théoriquement être télémanipulés à l'intérieur d'un corps humains ou dans un espace difficiles d'accès), par un champ magnétique externe contrôlé, appliqué au robot. « Des robots mous miniatures magnétiques » ont déjà été testés (fabriqués à partir de feuilles planes, capables de transformations de form, mais avec des comportements natatoires ou locomoteurs limités. A l'Institut de robotique de l'Université de Toronto, Zhaoxin Li, Yung Priscilla Lai et Éric Dille ont publié (2023) un essai réussi d’impression 3D multicouche intégrant des nanoparticules magnétiques dans une matrice polymère durcissable par ultraviolets. Le micro-robot mou obtenu surpasse les formes 2D, tant en termes de robustesse que de flexibilité cinématique. « En programmant l'aimantation hétérogène au sein de segments du robot multicouches, les changements de forme induits par le couple magnétique, permettent la préhension, le roulement, la natation et la marche, commandés par un champ d’actionnement global. Des caractéristiques de conception empilées avec une dimension minimale de 200 μm et une aimantation codée avec une résolution de 350 μm peuvent être réalisées dans le processus d’impression. Pendant ce temps, une flexibilité de déformation améliorée et la formation de mécanismes d’orientation-ancrage sont créées par l’intégration de plusieurs matériaux ayant des propriétés mécaniques et magnétiques distinctes, respectivement, ce qui permet la création d’actionneurs multi-matériaux 3D polyvalents ». A noter que par ailleurs, la bio-impression, encore émergente dans les années 2020, permet d'assembler des matériaux biologiques vivants ou « vivants et non vivants » dans des dispositions complexe (structures vasculaires y compris)[53] permettant pour une maturation ultérieure des tissus ou d'organoïdes voire d'organes[54] plus ou moins mécanisé, organisés et optimisés pour des besoins spécifiques, en différentes formes, tailles et résolutions, en profitant du dynamisme du remodelage naturel des matériaux cellulaires vivants, ouvrant notamment une porte théorique à de nouveaux types d'implants hybrides et ingénieries biocompatibles[55], non sans poser de nouveaux défis éthiques et moraux ou plus simplement relatifs aux problèmes environnementaux et sanitaires posés par les micro et nanoplastiques.

La Recherche explore aussi la création de « robots mous à base de fibres à commande magnétique »[56].

On évoque aussi (2020) une « microfluidique douce à base de métal liquide »[57] (qui pose toutefois des problèmes écotoxicologique)

Notes et références

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  1. ↑ Alin Albu-Schaffer, Oliver Eiberger, Markus Grebenstein, Sami Haddadin, Christian Ott, Thomas Wimbock, Sebastian Wolf, and Gerd Hirzinger (2008) Soft robotics. Robotics & Automation Magazine, IEEE , 15(3):20–30
  2. ↑ a et b (en) Carmel Majidi, « Soft‐Matter Engineering for Soft Robotics », Advanced Materials Technologies, vol. 4, no 2,‎ (ISSN 2365-709X et 2365-709X, DOI 10.1002/admt.201800477, lire en ligne, consulté le )
  3. ↑ a et b Trivedi D, Rahn C.D, Kier W.M & Walker ID (2008), Soft robotics: Biological inspiration, state of the art, and future research, Applied Bionics and Biomechanics, vol. 5, no. 3, pp. 99–117 (résumé)
  4. ↑ IEEE ICRA Workshop on "Soft Robots", Juin 2014
  5. ↑ Erico Guizzo &Evan Ackerman (2012) The rise of the robot worker. Spectrum, IEEE , 49(10):34–41
  6. ↑ a et b S. Seok, C. D. Onal, K.-J. Cho, R. J. Wood, D. Rus, S. Kim (2013), Meshworm : A peristaltic soft robot with antagonistic nickel titanium coil actuators. IEEE ASME Trans. Mechatron. 18, 1485–1497
  7. ↑ (en) Yury Brusentsev, Peiru Yang, Alistair W. T. King et Fang Cheng, « Photocross-Linkable and Shape-Memory Biomaterial Hydrogel Based on Methacrylated Cellulose Nanofibres », Biomacromolecules, vol. 24, no 8,‎ , p. 3835–3845 (ISSN 1525-7797 et 1526-4602, DOI 10.1021/acs.biomac.3c00476, lire en ligne, consulté le )
  8. ↑ Haines C.S, Li N, Spinks G.M, Aliev A.E, Di J & Baughman R.H (2016) New twist on artificial muscles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 201605273.
  9. ↑ a b c d e f et g Pfeifer, R., Marques, H. G., & Iida, F. (2013). Soft robotics: the next generation of intelligent machines In Proceedings of the Twenty-Third international joint conference on Artificial Intelligence (pp. 5-11). AAAI Press, publié aout 2013, consulté 2016-06-05.
  10. ↑ (en) Carmel Majidi, « Soft‐Matter Engineering for Soft Robotics », Advanced Materials Technologies, vol. 4, no 2,‎ (ISSN 2365-709X et 2365-709X, DOI 10.1002/admt.201800477, lire en ligne, consulté le )
  11. ↑ L. Margheri, C. Laschi, and B. Mazzolai (2012) Soft robotic arm inspired by the octopus. i. from biological functions to artificial requirements. Bioinspiration and Biomimetics
  12. ↑ Science et avenir Des tentacules robotisés pour les manipulations délicates
  13. ↑ Lecoeuvre C (2016) Biomimétisme : des matériaux étirables à l'infini, brève de veille technologique, publié le 17/05/2016, d’après un article paru dans le 16 mai dans le journal PNAS
  14. ↑ Une pince robotique (Versaball) faite de sable présentée au salon CES de Las Vegas ; mis en ligne 06.01.15 consulté 2016-06-05]
  15. ↑ M. Yamakita, N. Kamamichi, T. Kozuki, K. Asaka & Z.-W. Luo (2005), A snake-like swimming robot using IPMC actuator and verification of doping effect, IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, 2005, Edmonton, Alberta, Canada, 2 to 6 August 2005 (IEEE).
  16. ↑ A. Firouzeh, M. Ozmaeian & A. Alasty (2012), An IPMC-made deformable-ring-like robot. Smart Mater. Struct. 21, 065011
  17. ↑ F. Carpi, S. Bauer, D. De Rossi (2010), Stretching dielectric elastomer performance. Science 330, 1759–1761
  18. ↑ I. A. Anderson, T. A. Gisby, T. G. McKay, B. M. O’Brien, E. P. Calius (2012), Multi-functional dielectric elastomer artificial muscles for soft and smart machines. J. Appl. Phys. 112, 041101
  19. ↑ X. Zhao, Z. Suo (2008), Method to analyze programmable deformation of dielectric elastomer layers. Appl. Phys. Lett. 93, 251902
  20. ↑ L. Hines, K. Petersen, M. Sitti , Inflated soft actuators with reversible stable deformations. Adv. Mater. 28, 3690–3696 (2016).
  21. ↑ Kim, J. A. Hanna, M. Byun, C. D. Santangelo, R. C. Haywardn (2012) Designing responsive buckled surfaces by halftone gel lithography. Science 335, 1201–1205
  22. ↑ L. Ionov (2014), Hydrogel-based actuators : Possibilities and limitations. Mater. Today 17, 494–503
  23. ↑ Michael Price (2016) 'Octobot' le premier robot à corps mou du monde Science  ; News/vidéo du 24 aout 2016
  24. ↑ Michael Wehner, Ryan L. Truby,Daniel J. Fitzgerald, Bobak Mosadegh, George M. Whitesides, Jennifer A. Lewis& Robert J. Wood (2016) An integrated design and fabrication strategy for entirely soft, autonomous robots ; Nature 536, 451–455 (25 aout 2016) ; doi:10.1038/nature19100
  25. ↑ (en) Kai Shi, Jun Li et Gang Bao, « Shape perception of soft hand based on dual-signal comparison contact detection », Industrial Robot: the international journal of robotics research and application, vol. 50, no 6,‎ , p. 959–968 (ISSN 0143-991X, DOI 10.1108/IR-02-2023-0033, lire en ligne, consulté le ).
  26. ↑ Cecilia Laschi, Barbara Mazzolai and Matteo Cianchetti (2016), Soft robotics : Technologies and systems pushing the boundaries of robot abilities ; Science Robotics ; 06 décembre 2016: Vol.1, n°1, DOI: 10.1126/scirobotics.aah3690 (résumé)
  27. ↑ Whitesides, Lab Chip 11: 191-193, 2011
  28. ↑ a et b Longhui Qin, Haijun Peng, Xiaonan Huang et Mingchao Liu, « Modeling and Simulation of Dynamics in Soft Robotics: a Review of Numerical Approaches », Current Robotics Reports, vol. 5, no 1,‎ , p. 1–13 (ISSN 2662-4087, DOI 10.1007/s43154-023-00105-z, lire en ligne, consulté le ).
  29. ↑ (en) Nazek El-Atab, Rishabh B. Mishra, Fhad Al-Modaf et Lana Joharji, « Soft Actuators for Soft Robotic Applications: A Review », Advanced Intelligent Systems, vol. 2, no 10,‎ (ISSN 2640-4567 et 2640-4567, DOI 10.1002/aisy.202000128, lire en ligne, consulté le ).
  30. ↑ (en) Ying Yang, Yanxiao Wu, Cheng Li et Xiaoming Yang, « Flexible Actuators for Soft Robotics », Advanced Intelligent Systems, vol. 2, no 1,‎ (ISSN 2640-4567 et 2640-4567, DOI 10.1002/aisy.201900077, lire en ligne, consulté le ).
  31. ↑ (en) Zhiwei Lin, Tong Li, Siyan Yang et Bingqiang Ji, « Revolutionizing flexible electronics with liquid metal innovations », Device, vol. 2, no 5,‎ , p. 100331 (DOI 10.1016/j.device.2024.100331, lire en ligne, consulté le ).
  32. ↑ (en) Shuwen Chen, Shicheng Fan, Henryk Chan et Zheng Qiao, « Liquid Metal Functionalization Innovations in Wearables and Soft Robotics for Smart Healthcare Applications », Advanced Functional Materials, vol. 34, no 31,‎ (ISSN 1616-301X et 1616-3028, DOI 10.1002/adfm.202309989, lire en ligne, consulté le ).
  33. ↑ (en) Xudong Yang, Yu Chen, Tianyu Chen et Junwei Li, « Active Fabrics With Controllable Stiffness for Robotic Assistive Interfaces », Advanced Materials, vol. 36, no 32,‎ (ISSN 0935-9648 et 1521-4095, DOI 10.1002/adma.202404502, lire en ligne, consulté le )
  34. ↑ (en) Yue Yao, Ziyang Fan, Min Sang et Xinglong Gong, « Anti-impact composite based on shear stiffening gel: Structural design and multifunctional applications », Giant, vol. 18,‎ , p. 100285 (DOI 10.1016/j.giant.2024.100285, lire en ligne, consulté le ).
  35. ↑ (en) Brice Parilusyan, Marc Teyssier, Zacharie Guillaume et Thibault Charlet, « Local Layer Splitting: An Additive Manufacturing Method to Define the Mechanical Properties of Soft Pneumatic Actuators During Fabrication », 2023 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), IEEE,‎ , p. 12331–12337 (DOI 10.1109/icra48891.2023.10161245, lire en ligne, consulté le ).
  36. ↑ (en) Brice Parilusyan, Alina-Elena Nicolae, Thomas Batigne et Clément Duhart, « Bi-Component Silicone 3D Printing with Dynamic Mix Ratio Modification for Soft Robotic Actuators », 2023 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), IEEE,‎ , p. 8237–8242 (DOI 10.1109/iros55552.2023.10342125, lire en ligne, consulté le ),
  37. ↑ (en) Muhammad Yasir Khalid, Zia Ullah Arif, Ali Tariq et Mokarram Hossain, « 3D printing of magneto-active smart materials for advanced actuators and soft robotics applications », European Polymer Journal, vol. 205,‎ , p. 112718 (ISSN 0014-3057, DOI 10.1016/j.eurpolymj.2023.112718, lire en ligne, consulté le )
  38. ↑ Session spéciale "Smart Materials and Actuators for Soft Robotics", dans le cadre de l’ IEEE International Conference on Biomedical Robotics (BioRob 2012), juin 2012
  39. ↑ Wagner Andrew (2017) Watch this soft robot heal like Wolverine in: Technology doi:10.1126/science.aao6974 | 16 aout 2017
  40. ↑ Seppe Terryn, Joost Brancart, Dirk Lefeber, Guy Van Assche & Bram Vanderborght (2017), Self-healing soft pneumatic robots | Science Robotics | 16 aout 2017: Vol. 2, Issue 9, eaan4268 |DOI: 10.1126/scirobotics.aan4268 | résumé
  41. ↑ « Soft Robotics | Issue List », sur online.liebertpub.com (consulté le )
  42. ↑ « DEFROST – Deformable Robotic Software », sur team.inria.fr (consulté le )
  43. ↑ a b c et d Ahmad Z (3017) New ‘superglue’ could seal the deal for stretchable batteries, soft robots ; ; ChemistryTechnology ; DOI: 10.1126/science.aan7008, 23 Juin 2017
  44. ↑ Daniela Wirth, Robert Pichler, Michael Drack, Gerald Kettlguber, Richard Moser, Robert Gerstmayr, Florian Hartmann, Elke Bradt, Rainer Kaltseis, Christian M. Siket, Stefan E. Schausberger, Sabine Hild, Siegfried Bauer and Martin Kaltenbrunner (2017) Instant tough bonding of hydrogels for soft machines and electronics ;Science Advances 21 Juin 2017: Vol.3, n°6, e1700053 DOI: 10.1126/sciadv.1700053 (résumé)
  45. ↑ (en) Levent Aydin, Ayfer Peker Karatoprak et Serdar Kucuk, « Biologic: H-Bot Kinematics Based Multi-Micro-Extrusion Bioprinter », Journal of Medical Devices, vol. 17, no 2,‎ (ISSN 1932-6181 et 1932-619X, DOI 10.1115/1.4056375, lire en ligne, consulté le )
  46. ↑ (en) Lu‐Yu Zhou, Jianzhong Fu et Yong He, « A Review of 3D Printing Technologies for Soft Polymer Materials », Advanced Functional Materials, vol. 30, no 28,‎ (ISSN 1616-301X et 1616-3028, DOI 10.1002/adfm.202000187, lire en ligne, consulté le )
  47. ↑ (en) Nanomaterials for 2D and 3D Printing, Wiley, (ISBN 978-3-527-33819-1, DOI 10.1002/9783527685790, lire en ligne)
  48. ↑ (en) Hyunwoo Yuk et Xuanhe Zhao, « A New 3D Printing Strategy by Harnessing Deformation, Instability, and Fracture of Viscoelastic Inks », Advanced Materials, vol. 30, no 6,‎ (ISSN 0935-9648 et 1521-4095, DOI 10.1002/adma.201704028, lire en ligne, consulté le )
  49. ↑ (en) Zhongying Ji, Changyou Yan, Bo Yu et Xiaolong Wang, « Multimaterials 3D Printing for Free Assembly Manufacturing of Magnetic Driving Soft Actuator », Advanced Materials Interfaces, vol. 4, no 22,‎ (ISSN 2196-7350 et 2196-7350, DOI 10.1002/admi.201700629, lire en ligne, consulté le )
  50. ↑ (en) Jennika Karvinen et Minna Kellomäki, « 3D-bioprinting of self-healing hydrogels », European Polymer Journal, vol. 209,‎ , p. 112864 (DOI 10.1016/j.eurpolymj.2024.112864, lire en ligne, consulté le )
  51. ↑ (en) Patrick Imrie et Jianyong Jin, « Multimaterial Hydrogel 3D Printing », Macromolecular Materials and Engineering, vol. 309, no 2,‎ (ISSN 1438-7492 et 1439-2054, DOI 10.1002/mame.202300272, lire en ligne, consulté le )
  52. ↑ (en) Zhaoxin Li, Yung Priscilla Lai et Eric Diller, « 3D Printing of Multilayer Magnetic Miniature Soft Robots with Programmable Magnetization », Advanced Intelligent Systems, vol. 6, no 2,‎ (ISSN 2640-4567 et 2640-4567, DOI 10.1002/aisy.202300052, lire en ligne, consulté le )
  53. ↑ (en) Zhiyuan Kong et Xiaohong Wang, « Bioprinting Technologies and Bioinks for Vascular Model Establishment », International Journal of Molecular Sciences, vol. 24, no 1,‎ , p. 891 (ISSN 1422-0067, PMID 36614332, PMCID PMC9821327, DOI 10.3390/ijms24010891, lire en ligne, consulté le )
  54. ↑ (en) Mojdeh Mirshafiei, Hamid Rashedi, Fatemeh Yazdian et Abbas Rahdar, « Advancements in tissue and organ 3D bioprinting: Current techniques, applications, and future perspectives », Materials & Design,‎ , p. 112853 (DOI 10.1016/j.matdes.2024.112853, lire en ligne, consulté le )
  55. ↑ (en) Dhruv Sanjanwala, Vaishali Londhe, Rashmi Trivedi et Smita Bonde, « Polysaccharide-based hydrogels for medical devices, implants and tissue engineering: A review », International Journal of Biological Macromolecules, vol. 256,‎ , p. 128488 (DOI 10.1016/j.ijbiomac.2023.128488, lire en ligne, consulté le )
  56. ↑ (en) Youngbin Lee, Florian Koehler, Tom Dillon et Gabriel Loke, « Magnetically Actuated Fiber‐Based Soft Robots », Advanced Materials, vol. 35, no 38,‎ (ISSN 0935-9648 et 1521-4095, PMID 37269476, PMCID PMC10526629, DOI 10.1002/adma.202301916, lire en ligne, consulté le )
  57. ↑ (en) Lifei Zhu, Ben Wang, Stephan Handschuh‐Wang et Xuechang Zhou, « Liquid Metal–Based Soft Microfluidics », Small, vol. 16, no 9,‎ (ISSN 1613-6810 et 1613-6829, DOI 10.1002/smll.201903841, lire en ligne, consulté le )

Voir aussi

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Articles connexes

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Lien externe

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Journaux internationaux

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Bibliographie

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  • Iida, Fumiya & Laschi, Cecilia (2011) Soft robotics: Challenges and perspectives. Procedia Computer Science, 7(0):99 – 102, Proceedings of the 2nd European Future Technologies Conference and Exhibition 2011 (FET 11).
  • Pfeifer, Rolf, Lungarella max & FIida, Fumiya (2012) The challenges ahead for bio-inspired ’soft’ robotics. Commun. ACM , 55(11):76–87, Nov. 2012
  • Pfeifer R, Marques H.G & Iida F (2013) Soft robotics: the next generation of intelligent machines In Proceedings of the Twenty-Third international joint conference on Artificial Intelligence (pp. 5-11). AAAI Press, publié aout 2013, consulté 2016-06-05.
  • Trivedi D, Rahn C.D, Kier W.M & Walker ID (2008), Soft robotics:Biological inspiration, state of the art, and future research, Applied Bionics and Biomechanics, vol. 5, no. 3, pp. 99–117 (résumé)
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