Վիքիպեդիա

Ջեֆրի Հինթոն

Բրիտանա-ամերիկյան համակարգչային գիտնական և հոգեբան

Ջեֆրի Հինթոն (դեկտեմբերի 6, 1947(1947-12-06)[1], Ուիմբլդոն, Մերտոն, Մեծ Լոնդոն, Անգլիա, Միացյալ Թագավորություն) բրիտանացի-կանադացի համակարգչային գիտնական, ճանաչողական գիտնական, ճանաչողական հոգեբան, ով հայտնի է արհեստական ​​նեյրոնային ցանցերի վրա իր աշխատանքով, որը նրան բերեց «AI-ի կնքահայր» կոչումը։

Ջեֆրի Հինթոն
անգլ.՝ Geoffrey Hinton
Դիմանկար
Ծնվել էդեկտեմբերի 6, 1947(1947-12-06)[1] (77 տարեկան)
ԾննդավայրՈւիմբլդոն, Մերտոն, Մեծ Լոնդոն, Անգլիա, Միացյալ Թագավորություն
Քաղաքացիություն Միացյալ Թագավորություն և  Կանադա
ԿրթությունԷդինբուրգի համալսարան (1978)[1] և Թագավորական քոլեջ, Քեմբրիջ (1970)[1]
Մասնագիտությունհամակարգչային գիտնական, արհեստական ինտելեկտի ուսումնասիրող, համալսարանի դասախոս, նյարդակենսաբան և հոգեբան
ԱշխատավայրՏորոնտոյի համալսարան, Գուգլ և Քարնեգի Մելոն համալսարան
Ծնողներհայր՝ H. E. Hinton?[1]
Պարգևներ և
մրցանակներ
Կանադայի շքանշանի կոմպանիոն[1]

Լոնդոնի թագավորական ընկերության անդամ

[1]

IEEE Frank Rosenblatt Award?

[2]

Rumelhart Prize?

[3]

IJCAI Award for Research Excellence?

BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Awards

AAAI անդամ

[4]

Կոգնիտիվ գիտության միության անդամ

Gerhard Herzberg Canada Gold Medal for Science and Engineering?

Կանադայի թագավորական ընկերության անդամ

[1]

Թյուրինգի մրցանակ

[5]

Honda Prize?

[6]

IEEE Neural Networks Pioneer Award?

 Տեխնիկական և գիտական հետազոտությունների Աստուրիայի արքայադստեր մրցանակ

Դիքսոնի գիտության մրցանակ

[7]

Մաքսվելի մեդալ

[8]

ACM-ի անդամ

[9] ֆիզիկայի Նոբելյան մրցանակ[10][11]

Էդինբուրգի համալսարանի պատվավոր դոկտոր

honorary doctor of the University of Sussex?

 և

honorary doctor of the University of Sherbrooke?

ԱնդամությունԼոնդոնի թագավորական ընկերություն, Արվեստների և գիտությունների ամերիկյան ակադեմիա, Արհեստական ​​ինտելեկտի առաջխաղացման ասոցիացիա[12], Կանադայի թագավորական ընկերություն, Ճարտարագիտական ազգային ակադեմիա, European Laboratory for Learning and Intelligent Systems?[13] և Հաշվողական տեխնիկայի ասոցիացիա[9]
Կայքcs.toronto.edu/~hinton/
 Geoffrey Hinton Վիքիպահեստում

Հինթոնը Տորոնտոյի համալսարանի պատվավոր պրոֆեսոր է: 2013-ից մինչև 2023 թվականը նա միաժամանակ աշխատում էր Google-ում (Google Brain) և Տորոնտոյի համալսարանում։ 2023 թվականի մայիսին նա հրապարակայնորեն հայտարարեց Google-ից իր հեռանալու մասին՝ վկայակոչելով արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) տեխնոլոգիայի բազմաթիվ ռիսկերի մասին իր մտահոգությունները։[14][15] 2017 թվականին նա համահիմնեց և դարձավ Տորոնտոյի Վեկտոր ինստիտուտի գլխավոր գիտական ​​խորհրդատուն։[16][17]

Հինթոնը 1986 թվականին Դեյվիդ Ռումելհարթի և Ռոնալդ Ուիլյամսի հետ համահեղինակեց և հրապարակայնացրեց բազմաշերտ նեյրոնային ցանցերի ուսուցման հետիադարձ տարածման ալգորիթմի վերաբերյալ հոդվածը,[18] թեև նրանք առաջինը չէին, որ առաջարկել էին այդ մոտեցումը:[19] Հինթոնը խորը ուսուցման համայնքի առաջատար դեմք է համարվում։[25] AlexNet-ի պատկերների ճանաչման հանգրվանը, որը նախագծվել էր իր ուսանողների՝ Ալեքս Կրիժևսկու[26] և Իլյա Սուցկվերի հետ համատեղ ImageNet 2012 մրցույթի համար[27] առաջընթաց էր համակարգչային տեսողության ոլորտում։[28]

Հինթոնը Յոշուա Բենջիոյի և Յան Լեկունի հետ միասին խորը ուսուցման վրա իրենց աշխատանքի համար, արժանացել է 2018 թվականի Թյուրինգի մրցանակին, որը հաճախ անվանում են «Հաշվարկումների Նոբելյան մրցանակ»։[29] Նրանց երբեմն անվանում են «Խորը ուսուցման կնքահայրեր»,[30][31] և շարունակել են միասին հրապարակային ելույթներ ունենալ։[32][33] Ջոն Հոփֆիլդի հետ համատեղ նա արժանացել է ֆիզիկայի 2024 թվականի Նոբելյան մրցանակին։[34][35]

2023 թվականի մայիսին Հինթոնը հայտարարեց Google-ից իր հեռանալու մասին, որպեսզի կարողանա «ազատորեն բարձրաձայնել արհեստական ինտելեկտի ռիսկերի մասին»։[36] Նա մտահոգություն է հայտնել արհեստական ​​ընդհանուր ինտելեկտի պատճառով տեխնոլոգիական գործազրկության և գոյության վտանգի մասին կանխամտածված չարախոսությունների վերաբերյալ։[37] Նա նշեց, որ անվտանգության ուղեցույցների հաստատումը կպահանջի համագործակցություն նրանց միջև, ովքեր մրցակցում են արհեստական ​​ինտելեկտի օգտագործման հարցում՝ խուսափելու վատագույն արդյունքներից։[38] Նոբելյան մրցանակը ստանալուց հետո նա կոչ արեց հրատապ հետազոտություններ կատարել արհեստական ​​ինտելեկտի անվտանգության վերաբերյալ՝ պարզելու, թե ինչպես կարելի է կառավարել մարդկանցից խելացի արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերը։[39][40]

Կրթություն

խմբագրել

Հինթոնը կրթություն է ստացել Բրիստոլի Քլիֆթոն քոլեջում[41] և Քեմբրիջի համալսարանում՝ որպես Քեմբրիջի Քինգս քոլեջի բակալավրիատի ուսանող։ Բազմիցս փոխելով իր աստիճանը տարբեր առարկաների միջև, ինչպիսիք են բնական գիտությունները, արվեստի պատմությունը և փիլիսոփայությունը, նա, 1970 թվականին ավարտեց փորձարարական հոգեբանության բակալավրի կոչումով։[42][43]

Կարիերա և հետազոտություն

խմբագրել

Իր դոկտորական աստիճանից հետո Հինթոնն աշխատել է Սասեքսի համալսարանում և MRC կիրառական հոգեբանության բաժնում և Բրիտանիայում ֆինանսավորում գտնելու դժվարություններից հետո,[44] Կալիֆորնիայի համալսարանում, Սան Դիեգոյում և Կարնեգի Մելոն համալսարանում։[45] Նա Լոնդոնի Համալսարանական քոլեջի Գեթսբիի բարեգործական հիմնադրամի հաշվողական նյարդագիտության բաժնի հիմնադիր տնօրենն էր։[45] He is currently[46] Նա Տորոնտոյի համալսարանի պատվավոր պրոֆեսոր է համակարգչային գիտության բաժնում, որտեղ նա աշխատում է 1987 թվականից։[47]

1987 թվականին, Կանադա ժամանելուն պես Ջեֆրի Հինթոնը ընդունվել է Կանադական նորարաական հետազոտությունների ինստիտուտ (CIFAR), որպես գիտաշխատող՝ Արհեստական ​​բանականություն, ռոբոտաշինություն և հասարակություն հետազոտական ​​ծրագրում։[48] 2004 թվականին Հինթոնը և նրա գործընկերները հաջողությամբ հայտարարեցին CIFAR-ի նոր ծրագրի մեկնարկը, Նյարդային հաշվարկ և հարմարվողական ընկալում[49] (կամ NCAP, որն այսօր կոչվում է «Ուսուցում մեքենաներում և ուղեղում»): Հինթոնը շարունակեց ղեկավարել NCAP-ը տասը տարի։[50] Ծրագրի անդամներից են Յոշուա Բենջիոն և Յան Լեկունը, որոնց հետ Հինթոնը 2018 թվականին արժանացավ Թյուրինգի մրցանակի։[51] Նրանք, երեքն էլ շարունակում են մնալ CIFAR Learning in Machines and Brains ծրագրի անդամներ։[52]

2012 թվականին Հինթոնը նեյրոնային ցանցերի վերաբերյալ անվճար առցանց դասընթաց էր վարում Coursera կրթական հարթակում։[53] 2013 թվականի մարտին նա միացավ Google-ին, երբ DNNresearch Inc.-ը ձեռք բերվեց, և նա իր ժամանակը բաժանում էր «համալսարանական հետազոտությունների և Google-ում իր աշխատանքի միջև»։[54]

Հինթոնի հետազոտությունը վերաբերում է մեքենայական ուսուցման, հիշողության, ընկալման և խորհրդանիշների մշակման համար նեյրոնային ցանցերի օգտագործման եղանակներին: Նա գրել կամ համահեղինակել է ավելի քան 200 գրախոսվող հրապարակումներ։[55][56]

Երբ Հինթոնը Սան Դիեգոյի համալսարանի հետդոկտորանտ էր, Դեյվիդ Ռումելհարթը, Հինթոնը և Ռոնալդ Ուիլյամսը հետտարածման ալգորիթմը կիրառեցին բազմաշերտ նեյրոնային ցանցերում: Նրանց փորձերը ցույց տվեցին, որ նման ցանցերը կարող են սովորել տվյալների օգտակար ներքին ներկայացումներ։[18] 2018 թվականին տված հարցազրույցում[57] Հինթոնն ասել է, որ «Դեյվիդ Ռումելհարթը հղացել է ետ տարածման հիմնական գաղափարը, ուստի դա իր հայտնագործությունն է»։ Թեև այս աշխատանքը կարևոր էր ետ տարածման հանրայնացման համար, այն առաջինը չէր, որ առաջարկեց այդ մոտեցումը։[19] Հակադարձ ռեժիմով ավտոմատ դիֆերենցիացիան, որի հետադարձ տարածումը հատուկ դեպք է, 1970 թվականին առաջարկվել է Սեպպո Լինաինմաայի կողմից, իսկ Փոլ Վերբոսն 1974 թվականին առաջարկել է այն օգտագործել նեյրոնային ցանցեր վարժեցնելու համար։[19]

1985 թվականին Հինթոնը Դեյվիդ Էքլիի և Թերի Սեյնովսկու հետ համատեղ հորինեցին Բոլցմանի մեքենաները։[58] Նրա մյուս ներդրումները նեյրոնային ցանցերի հետազոտության մեջ ներառում են բաշխված ներկայացումներ, ժամանակի հետաձգման նեյրոնային ցանց, փորձագետների խառնուրդներ, Հելմհոլցի մեքենաներ և փորձագետների արտադրանք։[59] Ջեֆրի Հինթոնի հետազոտության մատչելի ներածությունը կարելի է գտնել Scientific American ամսագրի 1992 թվականի սեպտեմբերի և 1993 թվականի հոկտեմբերի համարներում։[60] 2007 թվականին Հինթոնը համահեղինակեց չվերահսկվող ուսուցման հոդվածը, որը վերնագրված էր պատկերների փոխակերպումների չվերահսկվող ուսուցում։[61] 2008 թվականին նա Լաուրենս վան դեր Մաատենի հետ մշակել է t-SNE վիզուալիզացիայի մեթոդը։[62][63]

2017 թվականի հոկտեմբերին և նոյեմբերին, համապատասխանաբար, Հինթոնը հրապարակեց երկու բաց հասանելիությամբ հետազոտական ​​աշխատություններ կապսուլային նեյրոնային ցանցերի վերաբերյալ,[64][65] որոնք, ըստ Հինթոնի, «վերջապես լավ են աշխատում»։.[66]

2022 թվականին Նեյրոնային տեղեկատվության մշակման համակարգերի (NeurIPS) կոնֆերանսում նա ներկայացրեց նեյրոնային ցանցերի ուսուցման նոր ալգորիթմ, որը նա անվանում է «Առաջ-առաջ» ալգորիթմ: Նոր ալգորիթմի գաղափարն է փոխարինել հետտարածման ավանդական առաջ-հետընթաց անցումները երկու առաջ անցումներով, մեկը դրական (այսինքն իրական) տվյալներով, իսկ մյուսը բացասական տվյալներով, որոնք կարող են գեներացվել բացառապես ցանցի կողմից։[67][68]

2023 թվականի մայիսին Հինթոնը հրապարակավ հայտարարեց Google-ից իր հեռանալու մասին։ Նա իր որոշումը բացատրեց, որ ցանկանում է «ազատորեն բարձրաձայնել Ա.Ի.-ի ռիսկերի մասին»։ և ավելացրեց, որ իր մի մասն այժմ զղջում է իր կյանքի աշխատանքի վերաբերյալ։[14][36]

Դիտումներ

խմբագրել

Արհեստական ​​ինտելեկտի ռիսկերը

խմբագրել
Տե՛ս նաև՝ AI անվտանգություն
  Արտաքին տեսաֆայլեր
  Ջեֆրի Հինթոնը կիսվում է իր մտքերով AI-ի օգուտների և վտանգների մասին, 60 րոպե, 60 Minutes YouTube video

2023 թվականին Հինթոնը մտահոգություն հայտնեց AI-ի արագ առաջընթացի վերաբերյալ:[37][36] Հինթոնը նախկինում կարծում էր, որ արհեստական ​​ընդհանուր ինտելեկտը (AGI) գտնվում է «30-ից 50 տարի կամ նույնիսկ ավելի հեռու»։[36] Այնուամենայնիվ, 2023-ի մարտին CBS-ին տված հարցազրույցում նա հայտարարեց, որ «ընդհանուր նշանակության արհեստական ​​ինտելեկտը» կարող է երևան գալ 20 տարուց շուտ և կարող է «արդյունաբերական հեղափոխության կամ էլեկտրաէներգիայի մասշտաբի» փոփոխություններ բերել։[37]

The New York Times-ին տված հարցազրույցում, որը հրապարակվել է 2023 թվականի մայիսի 1-ին,[36] Հինթոնը հայտարարեց, որ Google-ից հրաժարական է տվել, որպեսզի կարողանա «խոսել արհեստական ​​ինտելեկտի վտանգների մասին՝ առանց հաշվի առնելու, թե ինչպես է դա ազդում Google-ի վրա»:[69] He noted that "a part of him now regrets his life's work".[36][15]

2023 թվականի մայիսի սկզբին Հինթոնը BBC-ին տված հարցազրույցում հայտարարեց, որ AI-ն շուտով կարող է գերազանցել մարդկային ուղեղի տեղեկատվական կարողությունները: Նա նկարագրեց որոշ ռիսկեր, որոնք բխում են այս չաթ-բոթերից որպես «բավականին վախենալի»: Հինթոնը բացատրեց, որ չաթ-բոտերն ունեն ինքնուրույն սովորելու և գիտելիքները կիսելու ունակություն: Սա նշանակում է, որ երբ մեկ նմանակը ձեռք է բերում նոր տեղեկատվություն, այն ավտոմատ կերպով տարածվում է ողջ խմբում: Սա թույլ է տալիս արհեստական ​​ինտելեկտի չաթ-բոտերին ցանկացած անհատի կարողությունից շատ ավելին գիտելիքներ կուտակելու կարողություն ունենալ:[70]

Էկզիստենցիալ ռիսկ AGI-ից

խմբագրել

Հինթոնը մտահոգություն է հայտնել արհեստական ​​ինտելեկտի ձեռքբերման հնարավորության վերաբերյալ՝ նշելով, որ «անհավանական չէ», որ արհեստական ​​ինտելեկտը կարող է «ջնջել մարդկությունը»:[37] Հինթոնը պնդում է, որ արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերը, որոնք ունակ են խելացի կառավարման, օգտակար կլինեն ռազմական կամ տնտեսական նպատակներով։[71] Նա անհանգստանում է, որ ընդհանուր առմամբ խելացի AI համակարգերը կարող են «ստեղծել ենթանպատակներ», որոնք չեն համապատասխանում իրենց ծրագրավորողների նպատակներին։[72] Նա նշում է, որ AI համակարգերը կարող են ձգտել իշխանության կամ կանխել իրենց անջատումը, ոչ թե այն պատճառով, որ ծրագրավորողները այդպես են նախատեսել, այլ որովհետև այդ ենթանպատակները օգտակար են հետագա նպատակներին հասնելու համար։[70] Մասնավորապես, Հինթոնն ասում է, որ «մենք պետք է լավ մտածենք այն մասին, թե ինչպես վերահսկել» AI համակարգերը, որոնք կարող են ինքնակատարելագործվել։[72]

Աղետալի չարաշահում

խմբագրել

Հինթոնը մտահոգվում է չարամիտ խաղացողների կողմից AI-ի կանխամտածված չարաշահման վերաբերյալ՝ նշելով, որ «դժվար է երևակայել, թե ինչպես կարող եք կանխել [AI]-ն վատ բաների համար օգտագործողներին»։[36] 2017 թվականին Հինթոնը կոչ արեց մահաբեր ինքնավար զենքերի վրա միջազգային արգելք դնել։[73]

Տնտեսական ազդեցություններ

խմբագրել

Հինթոնը նախկինում լավատես էր արհեստական ​​ինտելեկտի տնտեսական հետևանքների վերաբերյալ՝ նշելով, որ 2018-ին. «Արհեստական ​​ընդհանուր ինտելեկտ» արտահայտությունը չի ենթադրում, որ այս տեսակի ռոբոտը հանկարծ ձեզնից ավելի խելացի կդառնա: Ես կարծում եմ, որ ավելի ու ավելի կրկնվող առօրյա բաներ, կփոխարինվեն AI համակարգերով»։[74] Հինթոնը նաև նախկինում պնդում էր, որ AGI-ն մարդկանց ավելորդ չի դարձնի. «[Ապագայում AI-ն] կիմանա այն մասին, թե դուք ինչ կուզենաիք հավանաբար անել... Բայց դա ձեզ չի փոխարինի»։[74]

2023 թվականին, սակայն, Հինթոնը «անհանգստացավ, որ AI տեխնոլոգիաները ժամանակի ընթացքում շուռ կտան աշխատաշուկան» և կխլեն ավելին, ոչ միայն «դժվար աշխատանքը»։[36] 2024 թվականին նա կրկին հայտարարեց, որ բրիտանական կառավարությունը պետք է հաստատի համընդհանուր հիմնական եկամուտ՝ արհեստական ​​ինտելեկտի ազդեցության դեմ պայքարելու համար։[75] Հինթոնի կարծիքով՝ AI-ն կբարձրացնի արտադրողականությունը և ավելի շատ հարստություն կստեղծի: Բայց եթե կառավարությունը չմիջամտի, դա միայն կհարստացնի հարուստներին և կվնասի այն մարդկանց, ովքեր կարող են կորցնել իրենց աշխատանքը: «Դա շատ վատ կլինի հասարակության համար», - հայտարարել է նա։[76]

Քաղաքականություն

խմբագրել

Հինթոնը ԱՄՆ-ից տեղափոխվել է Կանադային մասամբ՝ Ռոնալդ Ռեյգանի ժամանակաշրջանի քաղաքականությունից հիասթափված լինելու և արհեստական ​​ինտելեկտի ռազմական ֆինանսավորմանը համաձայն չլինելու պատճառով:[44]

2024 թվականի օգոստոսին Հինթոնը Յոշուա Բենջիոյի, Ստյուարտ Ռասելի և Լոուրենս Լեսիգի հետ նամակ է գրել՝ ի աջակցություն SB 1047-ի՝ Կալիֆորնիայի արհեստական ​​ինտելեկտի անվտանգության օրինագծի, որը ընկերություններից կպահանջի նախքան տեղակայումը մոդելներ վարժեցնել, 100 միլիոն դոլարից ավելի, ռիսկերի գնահատման ծախսեր: Նրանք պնդում էին, որ օրինագիծը «նվազագույնն է այս տեխնոլոգիայի արդյունավետ կարգավորման համար»։[77][78]

Անձնական կյանք

խմբագրել

Հինթոնի երկրորդ կինը՝ Ռոզալինդ Զալինը, մահացավ ձվարանի քաղցկեղից 1994 թվականին, նրա երրորդ կինը՝ Ժակլին «Ջեքի» Ֆորդը, մահացավ ենթաստամոքսային գեղձի քաղցկեղից 2018 թվականին։[79][80]

Հինթոնը մաթեմատիկոս և մանկավարժ Մերի Էվերեստ Բուլի և նրա ամուսնու՝ տրամաբան Ջորջ Բուլի ծոռն է։[81] Ջորջ Բուլի աշխատանքն ի վերջո դարձավ ժամանակակից համակարգչային գիտության հիմքերից մեկը։ Նրա մեկ այլ նախապապը վիրաբույժ և հեղինակ Ջեյմս Հինթոնն էր,[82] ով մաթեմատիկոս Չարլզ Հովարդ Հինթոնի հայրն էր։

Հինթոնի հայրը միջատաբան Հովարդ Հինթոնն էր։[45][83] Նրա երկրորդ անունը գալիս է մեկ այլ ազգականից՝ Ջորջ Էվերեստից, Հնդկաստանի գլխավոր գեոդեզիստից, ում անունով է կոչվել Էվերեստ լեռը։[44] Նա տնտեսագետ Քոլին Քլարկի եղբոր որդին է։[84]

Ծանոթագրություններ

խմբագրել
  1. ↑ 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 Who's who (բրիտ․ անգլ.) — (untranslated), 1849. — ISSN 0083-937X
  2. ↑ https://www.ieee.org/content/dam/ieee-org/ieee/web/org/about/awards/recipients/rosenblatt-rl.pdf
  3. ↑ https://cognitivesciencesociety.org/rumelhart-prize/
  4. ↑ https://aaai.org/about-aaai/aaai-awards/the-aaai-fellows-program/elected-aaai-fellows/
  5. ↑ https://awards.acm.org/about/2018-turing
  6. ↑ Dr. Geoffrey E. Hinton — (untranslated).
  7. ↑ https://www.cmu.edu/dickson-prize/past-winners/index.html
  8. ↑ https://www.ieee.org/content/dam/ieee-org/ieee/web/org/about/awards/recipients/maxwell-rl.pdf
  9. ↑ 9,0 9,1 https://www.acm.org/media-center/2024/january/fellows-2023
  10. ↑ The Nobel Prize in Physics 2024
  11. ↑ https://api.nobelprize.org/2.1/laureate/1038
  12. ↑ Current AAAI Members Who Are Fellows
  13. ↑ https://ellis.eu/members
  14. ↑ 14,0 14,1 Douglas Heaven, Will (1 May 2023). «Deep learning pioneer Geoffrey Hinton quits Google». MIT Technology Review (ամերիկյան անգլերեն). Արխիվացված օրիգինալից 1 May 2023-ին. Վերցված է 1 May 2023-ին.
  15. ↑ 15,0 15,1 Taylor, Josh; Hern, Alex (2 May 2023). «'Godfather of AI' Geoffrey Hinton quits Google and warns over dangers of misinformation». The Guardian. Վերցված է 8 October 2024-ին.
  16. ↑ Hernandez, Daniela (7 May 2013). «The Man Behind the Google Brain: Andrew Ng and the Quest for the New AI». Wired (ամերիկյան անգլերեն). Արխիվացված օրիգինալից 8 February 2014-ին. Վերցված է 10 May 2013-ին.
  17. ↑ «Geoffrey E. Hinton – Google AI». Google AI (ամերիկյան անգլերեն). Արխիվացված օրիգինալից 9 November 2019-ին. Վերցված է 15 June 2018-ին.
  18. ↑ 18,0 18,1 Rumelhart, David E.; Hinton, Geoffrey E.; Williams, Ronald J. (9 October 1986). «Learning representations by back-propagating errors». Nature (ամերիկյան անգլերեն). 323 (6088): 533–536. Bibcode:1986Natur.323..533R. doi:10.1038/323533a0. ISSN 1476-4687. S2CID 205001834.
  19. ↑ 19,0 19,1 19,2 Schmidhuber, Jürgen (1 January 2015). «Deep learning in neural networks: An overview». Neural Networks (ամերիկյան անգլերեն). 61: 85–117. arXiv:1404.7828. doi:10.1016/j.neunet.2014.09.003. PMID 25462637. S2CID 11715509.
  20. ↑ Mannes, John (14 September 2017). «Geoffrey Hinton was briefly a Google intern in 2012 because of bureaucracy – TechCrunch». TechCrunch (ամերիկյան անգլերեն). Արխիվացված օրիգինալից 17 March 2020-ին. Վերցված է 28 March 2018-ին.
  21. ↑ Somers, James (29 September 2017). «Progress in AI seems like it's accelerating, but here's why it could be plateauing». MIT Technology Review (ամերիկյան անգլերեն). Արխիվացված օրիգինալից 20 May 2018-ին. Վերցված է 28 March 2018-ին.
  22. ↑ Sorensen, Chris (2 November 2017). «How U of T's 'godfather' of deep learning is reimagining AI». University of Toronto News (ամերիկյան անգլերեն). Արխիվացված օրիգինալից 6 April 2019-ին. Վերցված է 28 March 2018-ին.
  23. ↑ Sorensen, Chris (3 November 2017). «'Godfather' of deep learning is reimagining AI». Phys.org (ամերիկյան անգլերեն). Արխիվացված օրիգինալից 13 April 2019-ին. Վերցված է 28 March 2018-ին.
  24. ↑ Lee, Adrian (18 March 2016). «Geoffrey Hinton, the 'godfather' of deep learning, on AlphaGo». Maclean's (ամերիկյան անգլերեն). Արխիվացված օրիգինալից 6 March 2020-ին. Վերցված է 28 March 2018-ին.
  25. ↑ [20][21][22][23][24]
  26. ↑ Gershgorn, Dave (18 June 2018). «The inside story of how AI got good enough to dominate Silicon Valley». Quartz (ամերիկյան անգլերեն). Արխիվացված օրիգինալից 12 December 2019-ին. Վերցված է 5 October 2018-ին.
  27. ↑ Krizhevsky, Alex; Sutskever, Ilya; Hinton, Geoffrey E. (3 December 2012). «ImageNet classification with deep convolutional neural networks». In F. Pereira; C. J. C. Burges; L. Bottou; K. Q. Weinberger (eds.). NIPS'12: Proceedings of the 25th International Conference on Neural Information Processing Systems. Vol. 1. Curran Associates. էջեր 1097–1105. Արխիվացված օրիգինալից 20 December 2019-ին. Վերցված է 13 March 2018-ին.
  28. ↑ Allen, Kate (17 April 2015). «How a Toronto professor's research revolutionized artificial intelligence». Toronto Star (անգլերեն). Արխիվացված օրիգինալից 17 April 2015-ին. Վերցված է 13 March 2018-ին.
  29. ↑ Chung, Emily (27 March 2019). «Canadian researchers who taught AI to learn like humans win $1M award». Canadian Broadcasting Corporation (անգլերեն). Արխիվացված օրիգինալից 26 February 2020-ին. Վերցված է 27 March 2019-ին.
  30. ↑ Ranosa, Ted (29 March 2019). «Godfathers Of AI Win This Year's Turing Award And $1 Million». Tech Times (անգլերեն). Արխիվացված օրիգինալից 30 March 2019-ին. Վերցված է 5 November 2020-ին.
  31. ↑ Shead, Sam (27 March 2019). «The 3 'Godfathers' Of AI Have Won The Prestigious $1M Turing Prize». Forbes (անգլերեն). Արխիվացված օրիգինալից 14 April 2020-ին. Վերցված է 5 November 2020-ին.
  32. ↑ Ray, Tiernan (9 March 2021). «Nvidia's GTC will feature deep learning cabal of LeCun, Hinton, and Bengio». ZDNet (անգլերեն). Արխիվացված օրիգինալից 19 March 2021-ին. Վերցված է 7 April 2021-ին.
  33. ↑ «50 Years at CMU: The Inaugural Raj Reddy Artificial Intelligence Lecture». Carnegie Mellon University. 18 November 2020. Արխիվացված օրիգինալից 2 March 2022-ին. Վերցված է 2 March 2022-ին.
  34. ↑ «Press release: The Nobel Prize in Physics 2024». NobelPrize.org (ամերիկյան անգլերեն). Վերցված է 8 October 2024-ին.
  35. ↑ «Geoffrey Hinton from University of Toronto awarded Nobel Prize in Physics». CBC News. The Associated Press. 8 October 2024. Վերցված է 8 October 2024-ին.
  36. ↑ 36,0 36,1 36,2 36,3 36,4 36,5 36,6 36,7 Metz, Cade (1 May 2023). «'The Godfather of A.I.' Leaves Google and Warns of Danger Ahead». The New York Times (ամերիկյան անգլերեն). ISSN 0362-4331. Արխիվացված օրիգինալից 1 May 2023-ին. Վերցված է 1 May 2023-ին.
  37. ↑ 37,0 37,1 37,2 37,3 Jacobson, Dana (host); Silva-Braga, Brook (reporter); Frost, Nick; Hinton, Geoffrey (guests) (25 March 2023). «'Godfather of artificial intelligence' talks impact and potential of new AI». CBS Saturday Morning. Season 12. Սերիա 12. New York City: CBS News. Արխիվացված օրիգինալից 28 March 2023-ին. Վերցված է 28 March 2023-ին.
  38. ↑ Erlichman, Jon (2024-06-14). «'50-50 chance' that AI outsmarts humanity, Geoffrey Hinton says». BNN Bloomberg (անգլերեն). Վերցված է 2024-10-11-ին.
  39. ↑ Hetzner, Christiaan. «New Nobel Prize winner, AI godfather Geoffrey Hinton, says he's proud his student fired OpenAI boss Sam Altman». Fortune (անգլերեն). Վերցված է 2024-10-11-ին.
  40. ↑ Coates, Jessica (2024-10-09). «Geoffrey Hinton warns of AI's growing danger after Nobel Prize win». The Independent (անգլերեն). Վերցված է 2024-10-11-ին.
  41. ↑ Onstad, Katrina (29 January 2018). «Mr. Robot». Toronto Life (ամերիկյան անգլերեն). Վերցված է 24 December 2023-ին.
  42. ↑ Ջեֆրի Հինթոն Mathematics Genealogy Project կայքում
  43. ↑ Hinton, Geoffrey Everest (1977). Relaxation and its role in vision. Edinburgh Research Archive (PhD thesis). University of Edinburgh. hdl:1842/8121. OCLC 18656113. Կաղապար:EThOS. Արխիվացված օրիգինալից 30 March 2023-ին. Վերցված է 30 March 2023-ին. Կաղապար:Free access
  44. ↑ 44,0 44,1 44,2 Smith, Craig S. (23 June 2017). «The Man Who Helped Turn Toronto into a High-Tech Hotbed». The New York Times. Արխիվացված օրիգինալից 27 January 2020-ին. Վերցված է 27 June 2017-ին.
  45. ↑ 45,0 45,1 45,2 Քաղվածելու սխալ՝ Սխալ <ref> պիտակ՝ «whoswho» անվանումով ref-երը տեքստ չեն պարունակում:
  46. ↑ Hinton, Geoffrey E. (6 January 2020). «Curriculum Vitae» (PDF). University of Toronto: Department of Computer Science. Արխիվացված (PDF) օրիգինալից 23 July 2020-ին. Վերցված է 30 November 2016-ին.
  47. ↑ «University of Toronto». discover.research.utoronto.ca. Վերցված է 9 October 2024-ին.
  48. ↑ «How Canada has emerged as a leader in artificial intelligence». University Affairs (ամերիկյան անգլերեն). Վերցված է 9 October 2024-ին.
  49. ↑ «Geoffrey Hinton Biography». CIFAR. Վերցված է 8 October 2024-ին.
  50. ↑ «Geoffrey E Hinton - A.M. Turing Award Laureate». amturing.acm.org. Վերցված է 9 October 2024-ին.
  51. ↑ «2018 ACM A.M. Turing Award Laureates». awards.acm.org (անգլերեն). Վերցված է 9 October 2024-ին.
  52. ↑ «CIFAR - Learning in Machines & Brains». CIFAR. Վերցված է 8 October 2024-ին.
  53. ↑ «Neural Networks for Machine Learning». University of Toronto. Արխիվացված է օրիգինալից 31 December 2016-ին. Վերցված է 30 December 2016-ին.
  54. ↑ «U of T neural networks start-up acquired by Google» (Press release). Toronto, ON. 12 March 2013. Արխիվացված օրիգինալից 8 October 2019-ին. Վերցված է 13 March 2013-ին.
  55. ↑ Կաղապար:Google scholar id
  56. ↑ Կաղապար:Scopus id
  57. ↑ Ford, Martin (2018). Architects of Intelligence: The truth about AI from the people building it. Packt Publishing. ISBN 978-1-78913-151-2.
  58. ↑ Ackley, David H; Hinton Geoffrey E; Sejnowski, Terrence J (1985), "A learning algorithm for Boltzmann machines", Cognitive science, Elsevier, 9 (1): 147–169
  59. ↑ Hinton, Geoffrey E. «Geoffrey E. Hinton's Publications in Reverse Chronological Order». Արխիվացված օրիգինալից 18 April 2020-ին. Վերցված է 15 September 2010-ին.
  60. ↑ «Stories by Geoffrey E. Hinton in Scientific American». Scientific American. Արխիվացված օրիգինալից 17 October 2019-ին. Վերցված է 17 October 2019-ին.
  61. ↑ Memisevic, Roland; Hinton, Geoffrey (2006). «Unsupervised Learning of Image Transformations» (PDF). IEEE CVPR.
  62. ↑ «An Introduction to t-SNE with Python Example». KDNuggets (ամերիկյան անգլերեն). Վերցված է 22 June 2024-ին.
  63. ↑ van der Maaten, Laurens; Hinton, Geoffrey (2008). «Visualizing Data using t-SNE» (PDF). Journal of Machine Learning Research.
  64. ↑ Svabour, Sara; Frosst, Nicholas; Hinton, Geoffrey E. (2017). «Dynamic Routing Between Capsules». arXiv:1710.09829 [cs.CV].
  65. ↑ «Matrix capsules with EM routing». OpenReview. Արխիվացված օրիգինալից 10 June 2019-ին. Վերցված է 8 November 2017-ին.
  66. ↑ Geib, Claudia (11 February 2017). «We've finally created an AI network that's been decades in the making». Futurism. Արխիվացված օրիգինալից 9 November 2017-ին. Վերցված է 3 May 2023-ին.
  67. ↑ Hinton, Geoffrey (2022). «The Forward-Forward Algorithm: Some Preliminary Investigations». arXiv:2212.13345 [cs.LG].
  68. ↑ «Hinton's Forward Forward Algorithm is the New Way Ahead for Neural Networks». Analytics India Magazine. 16 December 2022. Վերցված է 22 June 2024-ին.
  69. ↑ Hinton, Geoffrey [@geoffreyhinton] (May 1, 2023). «In the NYT today, Cade Metz implies that I left Google so that I could criticize Google. Actually, I left so that I could talk about the dangers of AI without considering how this impacts Google. Google has acted very responsibly» (Թվիթ). Վերցված է 2 May 2023-ին – via Թվիթթեր.
  70. ↑ 70,0 70,1 Kleinman, Zoe; Vallance, Chris (2 May 2023). «AI 'godfather' Geoffrey Hinton warns of dangers as he quits Google». BBC News. Արխիվացված օրիգինալից 2 May 2023-ին. Վերցված է 2 May 2023-ին.
  71. ↑ Hinton, Geoffrey (25 March 2023). «Full interview: 'Godfather of artificial intelligence' talks impact and potential of AI» (Interview) (անգլերեն). Interviewed by Silva-Braga, Brook. New York City: CBS News. Event occurs at 31:45. Արխիվացված օրիգինալից 2 May 2023-ին – via YouTube. Excerpts were broadcast in Jacobson & Silva-Braga (2023), but the full interview was only published online.
  72. ↑ 72,0 72,1 Hinton, Silva-Braga
  73. ↑ «Call for an International Ban on the Weaponization of Artificial Intelligence». University of Ottawa: Centre for Law, Technology and Society (անգլերեն). Արխիվացված օրիգինալից 8 April 2023-ին. Վերցված է 1 May 2023-ին.
  74. ↑ 74,0 74,1 Wiggers, Kyle (17 December 2018). «Geoffrey Hinton and Demis Hassabis: AGI is nowhere close to being a reality». VentureBeat. Արխիվացված օրիգինալից 21 July 2022-ին. Վերցված է 21 July 2022-ին.
  75. ↑ «AI 'godfather' says universal basic income will be needed». www.bbc.com (բրիտանական անգլերեն). Վերցված է 15 June 2024-ին.
  76. ↑ Varanasi, Lakshmi (18 May 2024). «AI 'godfather' Geoffrey Hinton says he's 'very worried' about AI taking jobs and has advised the British government to adopt a universal basic income». Business Insider Africa (անգլերեն). Վերցված է 15 June 2024-ին.
  77. ↑ Pillay, Tharin; Booth, Harry (7 August 2024). «Exclusive: Renowned Experts Pen Support for California's Landmark AI Safety Bill». TIME (անգլերեն). Վերցված է 21 August 2024-ին.
  78. ↑ «Letter from renowned AI experts». SB 1047 – Safe & Secure AI Innovation (ամերիկյան անգլերեն). Վերցված է 21 August 2024-ին.
  79. ↑ Rothman, Joshua (13 November 2023). «Why the Godfather of A.I. Fears What He's Built». The New Yorker. Արխիվացված է օրիգինալից 25 August 2024-ին. Վերցված է 27 November 2023-ին.
  80. ↑ Scanlan, Chip (6 June 2024). «How a reporter prepped to understand A.I. and the man who helped invent it». Nieman Foundation (Has the full 2023 New Yorker article with annotations). Վերցված է 26 October 2024-ին.
  81. ↑ Martin, Alexander (18 March 2021). «Geoffrey Hinton: The story of the British 'Godfather of AI' – who's not sat down since 2005». Sky News (անգլերեն). Արխիվացված օրիգինալից 19 March 2021-ին. Վերցված է 7 April 2021-ին.
  82. ↑ Roberts, Siohan (27 March 2004). «The Isaac Newton of logic». The Globe and Mail. Արխիվացված օրիգինալից 3 May 2023-ին. Վերցված է 3 May 2023-ին.
  83. ↑ Salt, George (1978). «Howard Everest Hinton. 24 August 1912-2 August 1977». Biographical Memoirs of Fellows of the Royal Society. 24: 150–182. doi:10.1098/rsbm.1978.0006. ISSN 0080-4606. S2CID 73278532.
  84. ↑ Shute, Joe (26 August 2017). «The 'Godfather of AI' on making machines clever and whether robots really will learn to kill us all?». The Daily Telegraph. Արխիվացված օրիգինալից 27 December 2017-ին. Վերցված է 20 December 2017-ին.
Ստացված է «https://hy.wikipedia.org/w/index.php?title=Ջեֆրի_Հինթոն&oldid=10153294» էջից
  NODES
innovation 1
INTERN 3
Note 1
Project 1