Etichettamento di componenti connesse
algoritmo per individuare componenti connesse di un'immagine
Etichettamento di componenti connesse, o labelling delle componenti connesse, è un'applicazione algoritmica della teoria dei grafi, nella quale sottoinsiemi di componenti connesse vengono etichettate in modo univoco sulla base di dati euristici. Non va confusa con la segmentazione di immagini. L'etichettamento di componenti connesse è di uso in computer vision per rilevare regioni connesse in immagini digitali binarie, sebbene si presti anche all'elaborazione di immagini a colori e con dati ad alta dimensionalità.
La tecnica di etichettamento di componenti connesse è correlata con il riconoscimento di regioni.
Algoritmo a due passi
modificaLo pseudocodice è il seguente:
algoritmo Due passi(data) linked = [] labels = structure with dimensions of data, initialized with the value of Background Primo passo for row in data: for column in row: if data[row][column] is not Background neighbors = connected elements with the current element's value if neighbors is empty linked[NextLabel] = set containing NextLabel labels[row][column] = NextLabel NextLabel += 1 else Find the smallest label L = neighbors labels labels[row][column] = min(L) for label in L linked[label] = union(linked[label], L) Secondo passo for row in data for column in row if data[row][column] is not Background labels[row][column] = find(labels[row][column]) return labels
Gli algoritmi find e union sono implementati come descritti in union find.
Voci correlate
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