Emmanuel Saez (ur. 26 listopada 1972) – francusko-amerykański ekonomista, profesor ekonomii na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley.

Emmanuel Saez
Ilustracja
Data urodzenia

26 listopada 1972

Zawód, zajęcie

ekonomista, nauczyciel akademicki

Narodowość

Francuz, Amerykanin

Zajmuje się głównie nierównościami dochodowymi i majątkowymi oraz teorią optymalnego opodatkowania[1]. Wraz z Thomasem Pikettym i Gabrielem Zucmanem stworzył pracę traktującą o dochodach klasy niższej, klasy średniej i klasy wyższej na świecie. Z ich pracy wynika, iż w Stanach Zjednoczonych najbogatsi mają w ostatnich trzech dekadach coraz większy udział w dochodach, a nierówności społeczne są na poziomie podobnym do tych sprzed wielkiego kryzysu[2] - ich praca przeczy teorii Kuznetsa o początkowym wzroście nierówności na wczesnych etapach rozwoju kraju, a następnie ich spadku[3]. Saez jest zwolennikiem wprowadzania znacznej progresywności podatków w społeczeństwach o dużych nierównościach, jego zdaniem najwyższa stawka krańcowa podatków może przekraczać nawet 80% bez negatywnego wpływu na jakość życia większości populacji i gospodarkę. W swojej pracy stwierdził, że optymalna stawka podatkowa dla najlepiej zarabiających w USA powinna wynosić około 70%[2][4].

Wraz z Rajem Chettym badał mobilność społeczną w USA i jej przyczyny, wyszczególniając wśród nich: segregację, nierówności, jakość lokalnych szkół, kapitał społeczny oraz strukturę rodzin[5].

W 2009 roku otrzymał John Bates Clark Medal, a w 2010 roku nagrodę MacArthur Fellowship.

Przypisy

edytuj
  1. Emmanuel Saez [online], econ.berkeley.edu [dostęp 2024-10-11] (ang.).
  2. a b For economists Saez and Piketty the buffete role is just a start, [w:] New York Times [online].
  3. John Cassidy, Forces of Divergence, „The New Yorker”, 24 marca 2014, ISSN 0028-792X [dostęp 2024-10-11] (ang.).
  4. Taxing the 1%: Why the top tax rate could be over 80% [online], CEPR, 8 grudnia 2011 [dostęp 2024-10-11] (ang.).
  5. Where is the land of opportunity? Intergenerational mobility in the US [online], CEPR, 4 lutego 2014 [dostęp 2024-10-11] (ang.).
  NODES