Koepisyenteng Gini

Ang koepisyente ng Gini ay isang sukatan na ginagamit upang ikatawan ang kawalan ng pagkakapantay-pantay sa kita o yaman sa loob ng isang bansa o isang grupong panlipunan. Nilikha ito at ipinangalan mula sa Italyanong estadistiko at sosyologong Corrado Gini.

Ang koepisyenteng Gini ay sumusukat sa hindi pagkakapantay-pantay sa mga halaga ng isang frequency distribution, gaya ng mga antas ng kita. Ang koepisyenteng Gini na 0 ay nagpapahayag ng perpektong pagkakapantay -pantay, kung saan ang lahat ng mga value ay pareho, habang ang isang koepisyenteng Gini na 1 (o 100%) ay nagpapahayag ng pinakamataas na hindi pagkakapantay -pantay sa mga halaga. Halimbawa, kung ang lahat ay may parehong kita ang koepisyenteng Gini ay magiging 0, habang kung para sa isang malaking bilang ng mga tao ay isang tao lamang ang lahat ng kita o pagkonsumo at lahat ng iba ay wala, ang koepisyenteng Gini ay halos isa.^[1]^[2]

Ang koepisyenteng Gini ay iminungkahi ni Corrado Gini bilang sukatan ng hindi pagkakapantay-pantay ng kita o kayamanan.^[3] Para sa mga bansa ng OECD, sa huling bahagi ng ika-20 siglo, kung isasaalang-alang ang epekto ng mga buwis at mga pagbabayad sa paglilipat, ang koepisyenteng gini ng kita ay nasa pagitan ng 0.24 at 0.49, kung saan ang Eslobenya ang pinakamababa at ang Mehiko ang pinakamataas.^[4] Ang mga bansang Aprikano ay may pinakamataas na koepisyent ng Gini bago ang buwis noong 2008–2009, kung saan ang Timog Africa ang may pinakamataas sa mundo, sa iba't ibang tinatayang 0.63 hanggang 0.7,^[5]^[6] bagaman bumaba ang bilang na ito sa 0.52 pagkatapos isaalang-alang ang tulong panlipunan, at bumaba muli sa 0.47 pagkatapos ng pagbubuwis.^[7] Ang pandaigdigang kitang koepisyenteng Gini noong 2005 ay tinatantya na nasa pagitan ng 0.61 at 0.68 ng iba't ibang mga mapagkukunan.^[8]^[9]

Mga sanggunian

↑ "Current Population Survey (CPS) – Definitions and Explanations". US Census Bureau.
↑ Note: Gini coefficient could be near one only in a large population where a few persons has all the income. In the special case of just two people, where one has no income and the other has all the income, the Gini coefficient is 0.5. For five people, where four have no income and the fifth has all the income, the Gini coefficient is 0.8. See: FAO, United Nations – Inequality Analysis, The Gini Index Module Naka-arkibo 13 July 2017 sa Wayback Machine. (PDF format), fao.org.
↑ Gini, Corrado (1936). "On the Measure of Concentration with Special Reference to Income and Statistics", Colorado College Publication, General Series No. 208, 73–79.
↑ "Income distribution – Inequality: Income distribution – Inequality – Country tables". OECD. 2012. Inarkibo mula sa orihinal noong 9 Nobyembre 2014.{{cite web}}: CS1 maint: date auto-translated (link)
↑ Q4 snapshots/KPMG_South Africa 2013Q4.pdf "South Africa Snapshot, Q4 2013" (PDF). KPMG. 2013. {{cite web}}: Check |url= value (tulong)CS1 maint: date auto-translated (link)^{[patay na link]}
↑ "Gini Coefficient". United Nations Development Program. 2012. Inarkibo mula sa orihinal noong 12 Hulyo 2014.{{cite web}}: CS1 maint: date auto-translated (link)
↑ Schüssler, Mike (16 Hulyo 2014). "The Gini is still in the bottle". Money Web. Nakuha noong 24 Nobyembre 2014.{{cite web}}: CS1 maint: date auto-translated (link)
↑ Hillebrand, Evan (Hunyo 2009). "Poverty, Growth, and Inequality over the Next 50 Years" (PDF). FAO, United Nations – Economic and Social Development Department. Inarkibo mula sa orihinal (PDF) noong 2017-10-20.{{cite web}}: CS1 maint: date auto-translated (link)
↑ Nations, United (2011). The Real Wealth of Nations: Pathways to Human Development, 2010 (PDF). United Nations Development Program. pp. 72–74. ISBN 978-0-230-28445-6. Inarkibo mula sa orihinal (PDF) noong 29 Abril 2011.{{cite book}}: CS1 maint: date auto-translated (link)

[US_Census_Bureau2-1] "Current Population Survey (CPS) – Definitions and Explanations". US Census Bureau.

[2] Note: Gini coefficient could be near one only in a large population where a few persons has all the income. In the special case of just two people, where one has no income and the other has all the income, the Gini coefficient is 0.5. For five people, where four have no income and the fifth has all the income, the Gini coefficient is 0.8. See: FAO, United Nations – Inequality Analysis, The Gini Index Module Naka-arkibo 13 July 2017 sa Wayback Machine. (PDF format), fao.org.

[3] Gini, Corrado (1936). "On the Measure of Concentration with Special Reference to Income and Statistics", Colorado College Publication, General Series No. 208, 73–79.

[OECD1-4] "Income distribution – Inequality: Income distribution – Inequality – Country tables". OECD. 2012. Inarkibo mula sa orihinal noong 9 Nobyembre 2014.{{cite web}}: CS1 maint: date auto-translated (link)

[5] Q4 snapshots/KPMG_South Africa 2013Q4.pdf "South Africa Snapshot, Q4 2013" (PDF). KPMG. 2013. {{cite web}}: Check |url= value (tulong)CS1 maint: date auto-translated (link)^{[patay na link]}

[6] "Gini Coefficient". United Nations Development Program. 2012. Inarkibo mula sa orihinal noong 12 Hulyo 2014.{{cite web}}: CS1 maint: date auto-translated (link)

[moneywebSA-7] Schüssler, Mike (16 Hulyo 2014). "The Gini is still in the bottle". Money Web. Nakuha noong 24 Nobyembre 2014.{{cite web}}: CS1 maint: date auto-translated (link)

[fao2009-8] Hillebrand, Evan (Hunyo 2009). "Poverty, Growth, and Inequality over the Next 50 Years" (PDF). FAO, United Nations – Economic and Social Development Department. Inarkibo mula sa orihinal (PDF) noong 2017-10-20.{{cite web}}: CS1 maint: date auto-translated (link)

[undp102-9] Nations, United (2011). The Real Wealth of Nations: Pathways to Human Development, 2010 (PDF). United Nations Development Program. pp. 72–74. ISBN 978-0-230-28445-6. Inarkibo mula sa orihinal (PDF) noong 29 Abril 2011.{{cite book}}: CS1 maint: date auto-translated (link)

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]