資料結構

在電腦科學中，數據結構（英語：data structure）是電腦中儲存、組織數據的方式^[1]。

數據結構意味着介面或封裝：一個數據結構可被視為兩個函數之間的介面，或者是由資料類型聯合組成的儲存內容的訪問方法封裝。

大多數數據結構都由數列、記錄、可辨識聯合、參照等基本類型構成。舉例而言，可為空的參照（nullable reference）是參照與可辨識聯合的結合體，而最簡單的鏈式結構鏈結串列則是由記錄與可空參照構成。

數據結構可透過程式語言所提供的資料類型、參照及其他操作加以實現。一個設計良好的數據結構，應該在儘可能使用較少的時間與空間資源的前提下，支援各種程式執行。^[2]

不同種類的數據結構適合不同種類的應用，部分資料結構甚至是為了解決特定問題而設計出來的。例如B樹即為加快樹狀結構存取速度而設計的資料結構，常被應用在資料庫和檔案系統上。

正確的數據結構選擇可以提高演算法的效率（請參考演算法效率）。在電腦程式設計的過程中，選擇適當的數據結構是一項重要工作。許多大型系統的編寫經驗顯示，程式設計的困難程度與最終成果的質素與表現，取決於是否選擇了最適合的數據結構。

系統架構的關鍵因素是數據結構而非演算法的見解，導致了多種形式化的設計方法與程式語言的出現。絕大多數的語言都帶有某種程度上的模組化思想，透過將數據結構的具體實現封裝隱藏於用戶介面之後的方法，來讓不同的應用程式能夠安全地重用這些數據結構。C++、Java、Python等物件導向的程式語言可使用類來達到這個目的。

因為數據結構概念的普及，現代程式語言及其API中都包含了多種預設的數據結構，例如C++標準模板庫中的容器、Java集合框架以及微軟的.NET Framework。